탭 버튼을 선택하면 분야별로 볼 수 있습니다.
siRNA는 긴 사슬의 이중 가닥 RNA(dsRNA)에서 갈라져 나온 20~25개의 염기쌍으로, 특정 가닥의 mRNA를 인식하여 분해를 촉진함으로써 유전자의 발현을 촉진 또는 억제하는 역할을 한다. 우리는 이러한 siRNA를 이용하여 암세포의 발현을 효과적으로 억제하는 방법을 시도해 보려고 하는데, siRNA 자체로는 세포 내 진입 전 외부 환경에서 RNase와 같은 효소에 의해 쉽게 분해될 수 있기 때문에, 이를 방지하기 위한 전달 매개체(vector)가 필요하다. 이에 따라 본 연구는 Lipofectamine 이나 LPEI등의 전달 매개체를 이용하여 siRNA를 표적 세포까지 전달하고 표적 단백질의 발현 정도를 측정함으로써, 가장 효율적인 전달 매개체가 무엇인지 알아보는 것을 목표로 하고 수행되었으며, 다양한 n/p ratio의 LPEI에서 두드러진 효과가 나타나지 않은 한편, Lipofectamine에서는 유전자 발현정도가 급격히 감소하면서 저해 효과가 크게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 주제어: siRNA, 표적유전자 발현율, 전달 매개체(vector), Lipofectamine, LPEI
본 연구는 자연에서 쉽게 분해될 수 있는 친환경 케라틴 플라스틱을 개발하기 위해 케라틴 분말과 다양한 첨가물을 사용하여 생분해성 플라스틱을 제작하고 그 특성을 비교 분석하고자 한다. 연구에서는 셀룰로스, 콜라겐, 젤라틴 등의 첨가물을 선정하였으며, 이들 물질이 케라틴 플라스틱의 물리적 성질 및 생분해성에 미치는 영향을 평가하였다. 각 첨가물의 구조적 특성은 주사전자현미경(SEM) 분석을 통해 관찰하였으며, 녹는점 측정을 통해 플라스틱의 물성을 분석하였다. 생분해도 측정은 현재 실험 진행 과정 중에 있다. 실험 결과 수득률과 녹는점 측면에서 셀룰로스를 첨가물로 한 플라스틱이 우수한 성능을 보였다. 본 연구는 생분해성 플라스틱의 실용성을 높이고 환경오염 문제를 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다. 주제어: 케라틴, 생분해성 플라스틱, 생분해성, 친환경
본 연구는 암모니아를 제거할 수 있는 광촉매인 TiO와 이를 흡착할 수 있는 물질인 땅콩 껍질을 혼합할 때와 하지 않았을 때 그리고 전체 용액에 대한 에탄올의 부피 퍼센트를 달리하였을 때 공기 중 암모니아를 제거하는 정도의 차이를 비교하여 암모니아 저감 효율이 가장 좋은 조건을 찾는 것을 목적으로 한다. 또한, 궁극적으로 암모니아를 저감 효율이 가장 좋은 조건을 만족시키는 암모니아 제거 필터를 개발하여 땅콩 껍질 쓰레기 및 암모니아를 제거하는 것을 목표로 한다. 주제어: 암모니아, 땅콩 껍질, TiO, 광촉매 반응
본 연구는 일부 손소독제와 액상 비누의 혼합물에서 발생하는 침전물이 형성되는 원리와 이 침전물과 물이 혼합되었을 때 겔이 되는 현상에 대해 탐구하고, 이를 활용하는 방안을 찾고자 진행되었다. 시중에 판매되고 있는 비누와 샴푸, 세제 등과 손소독제를 혼합해 보고, FR-IR 분석을 진행하며 특성을 분석해 보았으며, 형성되는 원리에 대한 두 가지 가설을 세워 검증해 보았다. 이를 토대로 미셀이 형성됨에 따라 미셀 용해화가 발생하며 용매를 빼내는 상황에서 탄산수소나트륨이 물에서 이온화된 뒤 손소독제에 첨가되었을 때 용매화 효과로 인해 겔화제로 사용할 수 있는 침전물이 얻어진다는 결론을 도출하였다. 또한 이러한 침전물은 젤라틴, 카라기난과 유사한 역할을 하며 대체제로 활용될 수 있음을 확인하였다. 주제어: 손소독제, 비누, 겔화제, 하이드로겔
페로브스카이트 전지는 최근 들어서 주목받고 있는 태양전지이다. 페로브스카이트 전지는 페로브스카이트 구조를 가진 물질을 광흡수층으로 하는 태양 전지로 매우 높은 효율을 가진다. 하지만 이러한 페로브스카이트 전지의 문제점은 기존 납 기반 페로브스카이트의 경우 독성 문제 및 환경 문제를 가지는 것이였다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 비납 물질을 활용한 페로브스카이트 태양 전지 제작 및 기존 납 기반 태양 전지와 효율성 비교, 습도와 온도를 변화시키며 다양한 환경에서의 효율성을 측정하고 비교하며 비납 페로브스카이트 태양 전지에 대한 연구를 진행 하였다. 주제어: 비납 페로브스카이트, 태양 전지, 전자 전달층, 박막 코팅, 에너지 효율
본 연구는 인터넷과 미디어의 발전으로 확산되는 가짜뉴스 문제를 해결하기 위해, 자연어 처리(NLP)와 머신 러닝 기술을 활용한 가짜뉴스 판별 모델 개발에 중점을 두고 있다. 특히, 한국어 기반의 감정 및 편향도 분석을 통해 뉴스 기사의 진위 여부를 판단하는 시스템을 구축하고자 한다. 이를 위해 다양한 데이터셋을 수집하고, Huggingface Hub의 monologg/distilkobert 모델을 사용하여 감정과 편향성을 학습시켰다. 또한, XGBoost 머신러닝 모델을 이용해 뉴스의 진실성을 평가하는 과정을 거쳤다. 본 연구는 가짜뉴스로 인한 사회적 피해를 줄이고, 신뢰할 수 있는 정보 제공을 목표로 하는 해결책을 제시하고자 한다. 주제어: 가짜뉴스, 머신러닝, 자연어처리, 웹크롤링
유클리드 스타이너 트리 문제(ESTP)는 주어진 고정 점을 포함하는 최소 길이의 트리를 찾는 문제로, 도로 및 네트워크 설계 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. ESTP는 NP-hard 문제로, 정확한 해를 구하기 어려워 휴리스틱 알고리즘이 활발히 연구되고 있다. 스타이너 트리 문제의 연구는 기존의 유클리드 평면뿐 아니라, 구면상에서도 중요한 연구 주제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 기존의 평면 ESTP에서 활용되는 Steiner-Insertion 알고리즘을 바탕으로 구면상에서의 ESTP를 해결할 수 있는 새로운 휴리스틱 알고리즘을 제안하고자 한다. 이를 통해 대규모 네트워크 설계, 인공위성 배치, 해저 통신 케이블 설치 등 다양한 분야에서의 문제해결에 기여할 수 있을 것이다. 주제어: 스타이너 트리, 휴리스틱 알고리즘, 그래프 이론
현대 사회에서 숏폼 및 릴스와 같은 짧은 영상 콘텐츠의 급증으로 인해 사용자들은 반복적으로 유사한 내용의 영상에 노출되고 있으며, 이로 인해 도파민 중독과 같은 심리적 문제가 대두되고 있다. 본 연구는 Whisper 음성 인식 모델과 BERT 기반 자연어 처리 모델을 활용하여 영상 콘텐츠의 유사도를 분석하고, 이를 통해 반복되는 유사 콘텐츠를 식별함으로써 도파민 중독을 예방하는 방안을 제시하고자 하였다. 연구 과정에서 Spleeter를 이용해 음성에서 배경 음악을 제거하고, 긴 영상에 대해서만 텍스트를 요약하여 처리 효율성을 높였다. 연구 결과, Whisper와 BERT를 사용한 분석이 중복된 콘텐츠를 효과적으로 감지할 수 있음을 확인하였으며, 이러한 기술이 도파민 중독 예방에 유용하게 활용될 수 있음을 보여주었다. 주제어: 도파민 중독, 영상 콘텐츠, 유사도 분석, Whisper, BERT
최근 전기차의 수요가 증가함에 따라 향후 5~10년 간의 리튬 이차 전지의 폐배터리의 양이 크게 증가할 것으로 예상된다. 이에 폐배터리를 재사용할지 배터리의 유가금속을 재활용할지 결정하기 위해 폐배터리의 상태를 진단하는 리튬 전주기 활용 기술이 필요하다. 리튬 전주기 활용은 리튬을 생산 또는 광물에서 추출하는 것부터 소재를 가공해 셀로써 사용하고, 사용 후 배터리를 재활용하거나 폐기하는 과정까지의 모든 단계를 의미한다. 현재 폐배터리 상태 진단 기술은 시간이 오래 걸리고, 비용이 비싸다는 등의 한계가 있다. 이에 본 연구는 노화된 리튬 전지와 신품 리튬 전지를 다양한 환경에 노출시켜가며 전압을 측정하여 리튬 전지의 노화 상태를 파악함으로써 리튬 전주기 활용을 위한 방안을 모색한다. 본 연구를 통해 보다 더 저렴하고 빠르게 배터리의 상태를 진단하여 효율적인 리튬 전주기 활용을 기대해본다. 주제어: 리튬 이차 전지, 전주기, 사용 후 배터리
본 연구는 LLM을 기반으로 한 로봇팔 제어 시스템을 설계하고 구현하여, 음성 명령을 통해 노약자, 장애인 및 입원 환자가 식사를 수행할 수 있도록 돕는 기술을 제시한다. Python을 이용한 음성 인식 알고리즘과 LLM을 통해 사용자의 명령을 실시간으로 분석하고 YOLO 모델을 생성해 다양한 음식을 인식하여 최종적으로 로봇팔의 목표 지점 이동 시스템을 구축했다.본 연구는 사회적 약자에게 실질적인 도움을 제공하며, 로봇팔의 자연어 처리 및 제어 능력의 가능성을 탐구한다. 향후 다양한 물리적 환경과 사용자 요구에 맞는 맞춤형 로봇팔 제어 시스템의 발전 가능성을 제시하며, 로봇 기술이 사람의 삶의 질 향상에 어떻게 기여할 수 있을지에 대한 중요한 통찰을 제공한다. 주제어: #LLM #로봇제어 #기계 #소통 #이미지분석
본 연구는 공기층을 가진 충격흡수재의 성능을 분석하고 개선하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 주변에서 쉽게 구할 수 있는 공기튜브를 사용하여 충격흡수재의 성능을 분석하였다. 실험은 아이조드 충격 시험법과 뉴턴의 요람을 통해 충격 흡수 및 에너지 전달 과정을 정량적으로 평가하였다. 실험 결과, 특정 크기와 형태의 공기 충격흡수재가 기존의 EVA와 비슷한 성능을 보였으며, 이로써 공기층을 가진 충격흡수재가 새로운 대안으로서 가능성이 있음을 시사하였다. 다양한 모양에 대해서 추가로 실험하는 연구가 필요해보인다. Keyword : 뉴턴의 요람, 에너지 보존, 아이조드 충격 시험법
본 연구는 열대 대수학의 기본 개념과 응용을 탐구하고, 이를 바탕으로 다양한 응용 분야에서의 활용 가능성을 분석한다. 열대 대수학은 덧셈과 곱셈 연산을 각각 최솟값과 덧셈으로 정의하여 최적화 이론, 그래프 이론, 신경망 등 여러 분야에서 유용한 수학적 틀을 제공한다. 본 연구에서는 열대 다항식과 열대 기하학의 개념을 이해하고 그 이론을 연구하며, 열대 대수학을 적용한 해시 알고리즘 및 열대 그래프 출력 프로그램 제작을 통해 그 응용 가능성을 제시한다. 또한, 향후 연구 방향으로 최단 경로 문제와 시각화 알고리즘 개선을 제안하여 실생활 속 열대 대수학의 응용과 문제의 해결에 관한 방향성을 제시하고자 한다. 주제어: 열대 대수학, 그래프, 단순화, 해시 알고리즘