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본 연구에서는 현대인의 마음의 병을 진단해 빠른 치료를 받을 수 있도록 하는 것을 목적으로 집-나무-사람 그림 검사(HTP 검사) 프로그램을 개발하였다. 검사에 사용되는 세 종류의 그림 중 수검 자의 심리가 가장 잘 나타나는 나무(T) 그림을 사용하였다. 먼저 오픈 소스 이미지, 그림 생성 인공지능, 공개 데이터셋 등을 이용해 2000여 장의 나무 그림을 수집하고, 이미지 라벨링 사이트를 이용해 나무의 특징을 라벨링하였다. 학습 코드를 작성하고 최적의 학습 모델을 만들기 위해 매핑 방법을 바꿔가며 인공지능을 개발하였다. 개발한 인공지능을 바탕으로 나무 그림의 해석 요소와 인식 방법, 결과 출력 문구를 정하였다. 입력받은 이미지의 특징을 인공지능으로 인식하고, 심리 상태를 출력하는 프로그램을 제작하였다. 주제어: HTP 검사, 이미지 인식, 인공지능
본 연구는 새로운 로봇의 이동 방식의 제안을 통해 아마존의 생태 조사와 아마존 산림의 파괴를 예방할 수 있는 로봇 개발에 토대를 마련하는 것을 목표로 하고 있다. 본 연구에는 아마존의 특성에 맞는 새로운 이동방식을 고안하였으며 이 방법에 맞는 로봇의 구조를 설계하고 물리적 분석을 통해 이동 방식의 실현 가능성을 검증하였다. 본 연구에서는 나무의 줄기를 타고 움직이는 새로운 이동 방식을 고안하였으며 힘에 관한 물리적 분석을 통해 이 방법이 실현 가능함을 확인하였다. 본 연구의 결과는 현재 많은 제약 사항들이 있기 때문에 아마존에는 적용하기 힘들 것으로 보이지만 현수 교나 재난 현장과 같은 곳에서의 임무를 수행하는 로봇 연구에 기여할 것으로 기대된다. 주제어: 아마존, 로봇, 탐사, 자급자족, 환경친화적
본 연구의 주제는 ICT 기기의 온도제어 기술에 대한 이해와 구현을 위한 공학설계이다. 이를 위해 ICT 기기와 온도 제어 장치에 대한 깊은 이해를 목표로 하였다. 실험을 통해 공랭식 냉각과 수랭식 냉각의 요소를 각각의 변인으로 설정하고, 이에 따른 ICT 기기의 온도 변화와 성능을 측정하였다. 공랭식 냉각의 경우, 열원과 온도 제어 장치 간의 접촉 면적, 히트파이프의 길이, 히트 싱크의 열방출 면적에 따른 탐구를 진행하였다. 또한, 수랭식 냉각의 경우 수랭식 쿨링 시스템의 펌프 RPM에따른 탐구를 실행하였다. 이러한 실험과 시뮬레이션을 통해 각 냉각 요소의 성능과 효율을 비교 분석했다. 최종적으로, 실험 결과를 기반으로 하여 가장 효율적인 쿨링 시스템을 구상하였다. 이 연구를 통해 ICT 기기의 발열 제어에 있어서 효과적인 설계와 기술의 중요성을 확인할 수 있었다.
사거리에서 동서남북 각 네 방향의 도로에서 랜덤으로 대기하는 차량의 수, 투입되는 차량의 수가 결정되는 상황에서 SUMO시뮬레이션과 강화학습을 통해 전체 차량의 대기시간의 평균이 감소하는 방향으로 신호체계를 최적화시키고 실제 상황과 비교하여 효과를 검증함. 주제어: 교통, 신호 체계, 인공지능, 강화학습
자외선은 화상 환자에게 치명적이기에 화상 치료용 인공피부에 자외선 차단 기능은 필수적이라고 할 수 있다. 자외선 차단 성분 중 유기자차 성분은 생태계에 부작용을 일으킬 수 있는 반면 무기자 차는 자연 친화적이고 그중에서도 ZnO와 는 자외선 차단 능력이 뛰어나기에 우리는 이 두 물 질을 적절히 혼합한 인공피부를 제작해보았다. 분광광도계를 이용해 무기자차 성분의 비율에 따른 흡광도 측정하고 적절한 혼합비를 알아내었으며, 입자의 침전 유무에 따른 자외선 차단율을 스피로 피란, UV 자외선 감지 센서 및 분광광도계를 이용해 측정하였다. 다음으로 SEM을 이용해 인공피부의 표면 사진을 찍고 분석 프로그램을 이용해 표면 균일도를 측정한 이후, HPLC로 인공피부 속 성분비가 유지되었는지 확인했다. 주제어: 자외선 차단, 알지네이트 인공피부, 무기자차, 고분자
현대 도시는 지속 가능한 발전, 환경 보호, 주민의 삶의 질 개선과 같은 과제에 직면하고 있다. 본연구를 통해 개발한 소프트웨어 '그린 시티 플래너'는 도시의 환경, 사회, 경제 가치를 최대화하는 도구로 등장하여 이러한 도전에 대응할 것이다. '그린 시티 플래너'는 친환경적인 도시 설계와 평가를 가능하게 하고, 현대 도시의 다양한 과제를 해결하고 지속가능한 미래를 위한 중요한 기반이 될것이다. 주제어: 환경, 공간 컴퓨팅, 도시 설계
미디 데이터에 있는 음들이 이미지의 픽셀로써의 역할을 한다는 직관적인 아이디어를 바탕으로, 이미지 분류 모델인 비전 트랜스포머로 음악 미디 데이터를 음악 장르별로 분류한다. 이러한 아이디 어가 위험할 수 있으나, 비전 트랜스포머에서 시도해보는데 의의를 갖는다. 연구 결과, 가장 높은 분류 정확도를 보인 모델의 훈련 셋에 대한 분류 정확도는 96.73%, 테스트 셋에 대한 분류 정확도는 82.61%이다. 어텐션을 위해 음악을 나누는 초 간격이 10초, 초기 음악 미디 데이터를 64차원으로 임 베딩, 학습률이 × , 드롭아웃 확률이 0.1, 모델 차원이 256, 배치 크기가 8일 때, 분류 정확도가 가장 높았다. 다른 악기들(드럼, 기타 등)이나 가사를 입력 데이터에 추가한다면 더 많은 특징을 학습하여 분류 모델의 성능이 좋아질 것이다. 다른 이미지 분류 모델에도 적용을 하여, 각 이미지 분류 모델별로의 미디 데이터 분류 성능을 비교할 필요가 있다. 주제어: 비전 트랜스포머, 미디 데이터, 음악 장르 분류
본 연구에서는 저궤도 군집 위성이 전파망원경을 통한 관측에 미치는 영향을 확인하기 위해서 WA-9316A 마이크로파 실험 장치를 사용해 전파의 회절과 간섭으로 생기는 전파의 세기 변화를 확인했다. 서로 다른 주파수의 전파에 의한 간섭을 확인하기 위해서 휴대전화를 놓았을 때, 2가지 종류의 통신사(SKT, LG)를 사용하고 있는 휴대전화에 전화를 연결했을 때, 모바일 핫스팟을 연결했을때, 무전기를 사용해서 통신했을 때의 전파의 세기를 측정했다. 실험 결과, 전파세기의 폭이 감소했 음을 알 수 있었다. 실제 전파망원경으로 관측하면 전파의 간섭이 더 확실하게 나타날 것으로 보이고, 후속 연구를 진행했을 때 저궤도 군집 위성에 의한 간섭을 자세히 알 수 있을 것으로 보인다. 주제어: 전파 간섭, 주파수, 저궤도 인공위성, 전파망원경
페로브스카이트 태양전지는 현재 상용화가 진행되고 있는 CIGS(22.6%), CdTe(22.1%)를 넘어섰지만, 아직 대면적 모듈 제작이나 안정성 확보 등에 대한 연구는 부족한 실정이다. 안정성 문제로는 높은 온도에서의 상 변화 및 열화, 습도에 취약하다는 것이다. 여기서 UV light에 의한 열화는 ETL을 구성하는 TiO 의 광 촉매 현상으로 인한 CH NH PbI 의 분해로 보고 되고 있기에 이를 해결하기 위해 TiO 를 대체할 수 있는 물질을 선정하여 새로운 전자수송층을 제작거나 T iO 와 페로브스카이트 사이에 UV light 침투를 저하시킬 수 있는 박막을 적용하는 박막과 같이 페로브스카이트 태양전지의 안정성을 향상시키기 위한 연구를 진행하였다.
본 연구에서는 하이드로젤 내에서 탄산칼슘 결정 합성이 제어되는 여러 요인을 확인하고자 하였다. 따라서 일반 용액, 아가로즈 젤, 젤라틴 젤, 아가로즈와 젤라틴을 합성한 젤에서 각각 탄산칼슘을 합성하였고, 각 젤에 탄산 이온을 포함 시키거나 칼슘 이온을 포함 시켜 이온의 확산을 제어하였다. 또한, 아가로즈 젤에 시트레이트, 염화마그네슘의 유무기 첨가제를 포함 시킨 상태에서 탄산칼슘 결정을 생성하였고 생성된 결정들을 각각 IR spectrum과 SEM으로 분석하여 여러 요인에 따른 결정의 형태와 특징을 탐구하였다. 주제어: 탄산칼슘, 결정 성장, 이온의 확산 제어, 하이드로 젤
대부분의 자기장 센서는 Hall effect를 이용하여 자기장의 세기를 측정한다. 그러나, Hall effect를이용한 자기장 센서는 자기장이 약한 물체의 경우, 접촉이 일어날 수 있을 정도의 거리까지 자기장 센서를 물체에 가까이해야 측정이 가능하기 때문에 자기장 센서에 오염 및 수명 단축이 일어날 수있다. 또한, 미세한 자기장 변화를 측정하기 불리하다는 단점도 있다. 한편, 유도기전력 변화를 이용한 자기장 센서는 Hall effect를 이용한 자기장 센서가 가지는 단점들을 보완할 수 있기 때문에, 유도기전력 변화를 이용한 자기장 센서에 대해 연구하고 개발함으로써 여러 분야에서 문제 없이 자기 장의 세기를 측정할 수 있도록 했다.
기하 마방진이란 리 샬로스가 20001년에 마방진을 일반화한 것으로 가로줄, 세로줄, 대각선에 있는 기하학적 도형을 합치면 같은 모양이 되는 정사각 배열이다. 이 연구에서는 3X3 기하마방진의 기저의 모든 가능한 경우들을 찾기 위하여 파이썬 프로그래밍을 이용하였다. 이를 통해 기하마방진의 기저 집합을 찾아낼 수 있었으며 이를 확장하여 4x4 기하마방진, 나아가 3, 4차원에서의 기하마방진의 기저도 구할 수 있을 것으로 기대된다. 주제어:수, 폴리오미노, 기하, 마방진, 파이썬