연도별 연구과제 8 페이지첫페이지로 이동

본 연구는 회로 수준의 현실적 교란(후크 오류, 크로스토크, 누설, 비대칭 판독)을 포함한 표면코드 계열 양자 오류정정(QEC) 환경에서, 제안된 LPG 오버레이의 효과를 계통적으로 검증하기 위한 시 뮬레이션 프레임을 제시한다. 먼저 Aer를 이용해 실제 게이트·판독 오류를 정량화하고, 이를 Stim 기반 대규모 Detector Error Model로 투영하여 모듈별 이득을 분리 측정하도록 했다. 특히 전조 건화로 물리 오류를 r배 축소하고, 측정·결합 제약으로 상수항을 s배 줄이며, 상관을 모사하지 않는 디코더와의 차이를 통해  이득의 한계를 파악하도록 설계했다. 그 결과 ∙항은 현실적 매개변 수에서 안정적으로 관측되는 반면, 구조적 상관을 디코더가 충분히 반영하지 못할 경우 는 미소하 게 나타남을 확인했으며, 이는 향후 상관 인지 디코딩을 포함하는 후속 모듈이 필요함을 시사한다.

주제어: Quantum error correction, 사전 억제, 시브, JKO I.

본 연구는 2차원 그래프 이미지로부터 해당 도형의 방정식을 자동으로 근사하는 인공지능 개발을 목적으로 한다. 이를 위해 CNN 기반 딥러닝 모델을 사용해 비트맵 형태의 그래프를 입력받고 삼 각함수, 지수함수 등의 비선형 항을 포함한 일반식을 바탕으로 각 항의 계수와 지수를 추론하여 식을 근사하도록 설계하였다. 학습된 모델의 성능을 평가하기 위해, 동일한 데이터셋을 사용하여 푸리에 변환 및 테일러 변환 기반의 근사 모델을 각각 제작한 뒤 세 접근법의 결과를 비교 및 분 석하였다. 비교 실험을 통해 본 연구에서 제안한 인공지능 모델이 비선형 복합함수의 형태를 보 다 정밀하게 추정함을 확인하였으며, 이러한 성과는 향후 비트맵 이미지 압축, 그래픽 복원, 3D 스캐닝 등 시각정보 기반 자동 근사 분야에서 활용될 가능성을 시사한다.

주제어: EfficientNet, 그래프 회귀, 방정식 근사, 푸리에 변환, 테일러 전개 I.

LLM은 빠르고 직관적인 추론으로 다양한 태스크에 활용되었지만, 수학 및 논리 영역에 있어서 결 함을 보였다. 이후 test-time regression 프레임워크의 등장으로 트랜스포머는 KV mapper로써 좋은 선택이 아님이 밝혀지고, RNN 기반 언어모델의 잠재력이 드러났다. 그럼에도 불구하고 트랜 스포머가 주요 reasoning VLM에 활용되면서 큰 병목을 보였다. 이 문제를 해결하기 위해, chain-of-spot(CoS)을 연속적으로 확장하였다. 본 논문에서 우리는 인간 시각에서 영감을 받은 새 로운 모달리티 상호작용 방법론을 제안하고 이를 VisualRWKV에 적용한다. 최종적으로 Transformer 대비 시간 복잡도를 에서 로 단축하면서 상수 메모리 복잡도를 갖 췄고, VQA를 비롯한 시각-언어 태스크에서 향상된 성능을 달성했다. [

주제어: Chain-of-Spot, Test-time scaling, 멀티모달] I.

본 연구는 교내 천체 관측 장비를 활용하여 소행성의 물리적 특성을 규명하고, 교내 장비의 연구 적 활용 가능성을 검증하는 것을 목표로 하였다. 연구 대상은 소행성 (105) Artemis와 (2) Pallas 로, 원격 관측을 통해 자료 해석 및 분석 방법의 타당성을 검증한 뒤 이를 교내 관측에 적용하였 다. 원격 관측에서 확보한 데이터를 분석한 결과, 산출된 색지수가 기존 연구값과 일치하여 분석 과 정의 신뢰성을 확인할 수 있었다. 이를 토대로 질량과 궤도 변경을 위한 충격량을 계산하여 연구 방법의 확장 가능성을 탐색하였다. 이어진 교내 관측에서는 색지수 산출 과정에서 일부 오차가 발 생하였으며, 이는 대기 소광과 필터 대역 불일치에 기인한 것으로 분석하였다. 이러한 원인 규명과 개선 방안을 제시함으로써, 교내 장비를 활용한 천체 관측 연구의 실질적 가능성과 발전 방향을 제 안하였다. [

주제어: 소행성, 교내관측, 측광관측, 궤도, 행성방위] I.

본 연구는 세균 다당류와 침엽수 추출물을 이용하여 수목 상처 회복을 돕는 친환경 드레싱을 개발 하고자 수행되었다. 수목은 가지치기나 상처로 인해 병원균 감염과 수분 손실이 발생하기 쉬운데, 기존 화학 처리제는 생태계에 부정적인 영향을 미칠 우려가 있다. 이에 따라 친환경 생물소재인 Pseudomonas fluorescens로부터 세균 다당류를 추출하고, 국내산 침엽수 송진에서 테르펜 성분이 포함된 추출물을 제조하였다. 얻어진 두 소재를 혼합하여 드레싱을 제작한 후, 수분 증발 억제 효 과, 항균 활성 및 항산화능을 중심으로 효능을 검증하였다. 실험 결과, 제작된 드레싱은 57.2% 이상 의 수분 손실 억제율을 보였으며, 항균 활성을 나타냈다. 또한 상처 부위에 적용했을 때 물리적 손 상 없이 상처 보호 효과를 확인하였다. 이러한 결과는 세균 다당류와 침엽수 추출물이 결합된 드레 싱이 수목의 상처 보호 및 회복에 기여할 수 있음을 시사하며, 향후 화학 약품을 대체할 수 있는 친환경 수목 관리 소재로의 응용 가능성을 보여준다. [

주제어: 침엽수 추출물, 세균 다당류, 수목 재생 드레싱, 항산화, 항균] I.

본 연구는 PLA의 생분해 속도에 영향을 미치는 주요 요인을 분석하고, PLA의 최적 분해 환경을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 Pseudomonas putida, Pseudomonas fluorescens, Bacillus licheniformis, Bacillus amyloliquefaciens 네 종의 미생물을 이용하여 pH, 온도, 영양소 농도(포도당, 인, 황, 질소) 변화에 따른 PLA의 분해 속도를 측정하였다. 실험 결과를 바탕으로 각 미생물의 생분해 효율을 비교하고, PLA의 분해를 촉진할 수 있는 최적 환경 조건을 제시함으로써 플라스틱 배출량 감소에 기여할 수 있는 실질적 방안을 모색하였다.

주제어: PLA, 생분해, 미생물, 분해속도, 환경오염 I.

본 연구는 폐플라스틱(PET)을 활용하여 금속-유기 골격체(MOF)인 MIL-101(Fe)를 합성하고, 이를 이용한 암모니아(NH3) 기체 흡착 특성을 탐구하였다. 폐플라스틱(PET)에서 유기 리간드인 BDC(1,4-benzenedicarboxylic acid, 테레프탈산)를 추출하고, 이를 이용해 MIL-101(Fe)를 합성한 뒤 P-XRD를 통해 구조를 확인하였다. 또한 주사기 기반 밀폐형 기체 챔버를 자체 제작하여 암모니 아 흡착 실험을 수행하였으며, 압력 감소 경향을 통해 흡착 능력을 검증하였다. 본 연구는 폐플라스 틱의 자원 순환과 악취 저감을 동시에 실현할 수 있는 지속 가능한 화학적 재자원화(chemical upcycling) 전략을 제시한다. [

주제어: 금속-유기 골격체(MOF), MIL-101(Fe), 폐 플라스틱(PET) 재활용, 암모니아 흡착, 화학적 재자원화 (chemical upcycling) 전략] I.

본 연구는 지상에서 미세중력 환경을 모사할 수 있는 3차원 회전 장치를 제작하고 이를 MOF 합성에 적용할 가능성을 탐구하였다. 이를 지상에서 구현하기 위한 장치를 제작하였고 효과를 가상 공간에서의 시 뮬레이션과 Lysozyme을 사용한 결정 생성을 통해 입증하였다. 장치의 효과를 입증한 후, ZIF-8을 선정하여 지상에서 합성이 진행된 대조군과 장치를 사용하여 미세중력 환경에서 합성된 실험군을 PXRD를 통해 두 시료 간 차이를 확인하였다. [

주제어: 미세중력, 3차원 회전장치, 결정화, 단백질, MOF] I.

본 연구는 진동하는 수면 위에서 droplet이 비합체 상태를 유지하는 조건을 규명하고, 이를 이용 해 액체의 물리적 성질을 비접촉적으로 분석할 가능성을 탐구하였다. 스피커 기반 진동계와 슬로 우 인젝션 장치를 제작하여 주파수와 가속도 변화에 따른 droplet의 반발 거동을 측정한 결과, 특 정 Γ–Ω 영역에서 장시간 비합체 상태가 유지되었으며, 접촉 시간과 임계 가속도는 점성(ν)과 표면장력(σ)에 민감하게 의존하였다. 주파수를 상·하향으로 변화시킨 실험에서는 히스테리시스 폭(Δf)의 차이가 계면활성제형(세제)과 점도형(글리세린)에서 각각 다르게 나타나, 계면 응답성과 점성 감쇠의 차이를 정량적으로 반영함을 확인하였다. 이러한 결과는 Moláček & Bush(2013)의 logarithmic spring model과 일치하며, droplet의 비합체 동역학이 액체의 동적 물성 변화를 실시간 으로 감지할 수 있는 비접촉식 액성 분석 기법으로 확장될 수 있음을 시사한다. [

주제어: 비합체 물방울, 진동수면, 표면장력, 점도, 비접촉식 분석 ] I.

본 연구는 편광 필터를 장착한 스마트폰 카메라로 조리 등 일 상 환경의 눈에 잘 띄지 않는 표면 기름 잔류를 검출하는 가능성을 실험적으로 검증했다. 0°, 45°, 90°, 135° 편광 촬영과 DoLP 계산, 단일 이미지 기반의 pseudo-DoLP 파이프라인을 통해 유리·목재·타일 등 다양한 재질과 조명·입사각(브루스터 각 포함) 조건에서 반사·편광 특성 차 이를 정량화하였다. 결과는 기름 영역이 유의하게 구분되며, 브루스터 각 근방과 적절한 필터 각도 조합에서 검출 대비가 증가함을 보였다. 이를 바탕으로 애플리케이션 프로토타입을 설계하고, 향후 다른 오염물 분류와 현장 적용성 검증을 통한 실용화 가능성을 확인했다.

주제어: 편광 필터, 브루스터 각, 선형 편광도(DoLP), 기름 감지, 애플리케이션 I.

본 연구는 조명 조건에 따른 색 인식 오차를 보정하여 인간의 시각적 색 지각을 반영한 퍼스널 컬러 분석 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. Von Kries 법칙과 CIECAM02 모델을 이론적 기 반으로 삼고, 카메라 역 보정 실험과 색 인지 설문을 통해 실제 데이터의 편차를 분석하였다. 회귀 기반 AI 모델을 적용한 결과, 조명과 배경 조건에 따른 색 인식 차이를 정량적으로 예측할 수 있 었으며, 인간의 지각에 근접한 색상 보정이 가능함을 확인하였다. 본 연구는 기계가 사람처럼 색을 이해하도록 하는 기술적 토대를 제시함으로써, 향후 AI 기반 퍼스널 컬러 분석 및 색상 추천 시스 템의 발전에 기여할 수 있을 것이다.

주제어: 퍼스널 컬러, 분광학, 색상 인지, 착시, 카메라 I.

본 연구는 비볼록 함수의 복잡한 지형에서 최적화 알고리즘이 가지는 수렴 특성을 비교·분석하고, 함수의 형태적 특성에 따라 가장 적합한 최적화 기법을 추천하는 알고리즘 개발을 목적으로 한다. Rosenbrock, Himmelblau, Rastrigin, Ackley, Styblinski–Tang, Six-hump Camel, Non-convex Quadratic 등 대표적 비볼록 함수를 대상으로 Gradient Descent, Momentum, Adagrad, RMSprop, Adam을 실험하였다. 각 함수의 이방성, 다봉성, 평탄영역, 곡률 변화에 따른 기법별 수렴 경향을 시각화하였고, Adam과 RMSprop이 다수의 비볼록 함수에서 가장 안정적이고 빠른 수렴을 보였다. 이를 통해 함수 성질 기반의 최적화 알고리즘 추천 시스템 구축 가능성을 제 시하였다.

주제어: 비볼록 함수, 최적화 알고리즘, 수렴 특성, 적응형 학습률, 전역 최적화 I.