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본 연구는 화재 초기의 신속한 진압을 위해 생물 유래 고분자 점성 물질을 활용한 친환경 투척형 소화제를 개발하고, 그 소화 성능을 검증하는 것을 목표로 하였다. 점성이 높고 수분 함량이 풍부한 알로에와 마의 점액질을 주요 소재로 선정하고, 냉동·냉장·실온 조건에서 구연산과 비타민 C를 첨가하여 보존성 변화를 비교하였다. 낙구법을 이용해 점도를 측정한 결과, 비타민 C 첨가 시료가 가장 안정적인 점성 유지력을 보였으며, 낮은 온도에서 부패가 지연되는 경향이 나타났다. 화재 재 현 실험에서는 마와 알로에를 혼합한 소화제가 단일 시료나 기존 화학 소화제보다 우수한 냉각 및 산소 차단 효과를 보여 재발화를 효과적으로 억제하였다. 이러한 결과는 생물 유래 점성 물질이 친 환경적이면서도 실용적인 소화 소재로 활용될 수 있음을 시사한다. 주제어: 생물 유래 고분자 물질, 점액질, 친환경 소화제, 초기 진압, 재발화 방지 I.
본 연구는 화장품 산업에서 발생하는 플라스틱 포장재 폐기 문제를 해결하기 위해 GPTMS-CNF와 PVA의 가교를 기반으로 한 생분해성 복합 필름을 개발하는 것을 목적으로 한다. 기존 친환경 포장 재는 내수성과 기체 차단 성능이 미흡하여 고수분 화장품 포장에 적용이 제한적이었다. 이를 개선 하기 위해 GPTMS로 처리한 CNF를 PVA와 혼합·가교하여 필름을 제조하고, 추가적으로 알긴산을 혼합하여 물성을 보완하였다. 제작된 필름은 수증기 및 산소 투과도, 인장강도, pH 저항성 등을 평 가하였으며, 주사전자현미경(SEM)과 FT-IR 분석을 통해 구조적 특성을 규명하였다. 연구 결과, 본 복합 필름은 우수한 기계적 안정성과 내환경성을 확보하여 플라스틱 포장재를 대체할 수 있는 잠재 력을 확인하였다. 나아가 해당 기술은 화장품뿐 아니라 식품 및 제약 산업으로의 확장 가능성을 지 니며, 지속가능한 포장 소재 개발에 기여할 것으로 기대된다. [ 주제어: GPTMS, CNF, 금속 이온 침지, cross-linking, alginic acid] I.
EASE 고분자전해질막수전해FAPEMWE)] 효율성과안전성을저해하는수소투과도A 감을위해캐소드촉매층의기공 구조를정밀하게제어하는방안을연구하였다. 분자량이서로다 = 폴리에틸렌글리콜(『6 ᄆ0) 을기공형성제로첨가하여FUSS 제작하고, 이를통해형성된공극의 구조적및전기화학적성능변화를분석했다. 615분석및00110 Voltammetry(CV)S 통해전극의 저항요소및전기화학적활성면 적(6054)을평가하였으며, PEG2000 조건에서수소크로스오버현 상저감과동시에촉매-이오노머계면의활성및전기화학적성능향상을확인하였다. 본연구는 기공구조제어가 『6400\0의성능및안정성향상에효과적임을시사하며. 고효율및고안정성 PEMWE 전극설계를위해최적화된기공구조제어방향성을제시한다 주제어: 고분자 전해질막수전해, MAS FHS. 기공형성제, 기체확산성, 수소투과도 1.
본 연구는 피코시아닌과 페리시안화물을 이용한 염료감응형 태양전지(DSSC)의 효율성 향상과 친 환경성 증대에 중점을 두고 진행되었다. DSSC는 기존 실리콘 태양전지에 비해 비용이 저렴하고, 제조가 용이하며, 유연성을 지닌 차세대 태양전지 기술로 주목받고 있다. 그러나 효율이 낮고 안 정성에 문제가 있어 상용화에 제한이 있었다. 본 연구에서는 해조류에서 추출한 피코시아닌을 염 료로, 페리시안화물을 전해질로 사용하여 DSSC의 성능을 개선하고자 하였다. 실험 결과, 피코시 아닌과 아이오딘-아이오딘화 칼륨을 이용한 태양전지가 가장 높은 전압을 기록했으며, 페리시안 화물을 이용한 태양 전지는 상대적으로 낮은 전압을 보였다. 이 연구는 향후 다양한 염료와 전해 질의 조합을 통해 DSSC의 효율을 더욱 개선할 수 있는 가능성을 제시하며, 친환경적이고 경제적 인 태양전지 기술 개발에 기여할 수 있음을 보여준다. 주제어 : 염료 감응형 태양전지, 피코시아닌, 페리시안화물 I.
본 연구는 솔레노이드 기반 전자기식 수액 주입 장치의 정밀 제어 가능성을 검증하기 위해 자기력 과 마찰력 특성을 정량적으로 분석하였다. 전자석 내부 자기장을 mm 간격으로 측정하고 10차 회귀분석 을 통해 위치별 자기력을 도출한 결과, 회 권선 시 약 N의 구동력 으로 mL 실린더 구동이 가능함을 확인하였다. 초고속 카메라(250fps)와 다단계 신호처리(PCA, Hampel 필터, Savitzky-Golay 평활화)를 적용하여 피스톤의 위치 의존적 마찰력을 비침습적으로 측정하였으며, 마찰력은 중간 구간에서 약 N, 행정 말단에서 N 이상으로 증가하였다. 위 치 기반 마찰 모델은 시간 기반 모델 대비 평균 오차가 감소하였고, 반복 실험 간 편차는 ± N이하로 높은 재현성을 보였다. 본 연구는 전류 제어를 통한 정밀 유량 조절 가능성을 실험 적으로 입증하였으며, 향후 PID 제어 적용 시 의료용 정밀 주입 장치 개발의 기초 자료로 활용될 수 있다. 운동마찰력, 자기력, 솔레노이드, 피드백 시스템, 수액 제어 시스템 I.
본 연구는 초음파 반사 진폭을 이용해 표면 거칠기를 정량적으로 예측할 수 있는 비접촉식 측정 방 법을 제안하였다. 사포를 표준 시료로 사용하여 거리와 반사 진폭의 관계를 분석한 결과, 거칠기가 클수록 반사 진폭이 감소하는 경향을 보였다. 다만 35–45 cm 구간에서 반사 진폭이 비정상적으로 증가하는 이상 패턴이 관찰되었으며, 이는 실험 구조물에서 발생한 2차 반사에 의한 간섭 효과로 확인되었다. 이를 반영하기 위해 피스와이즈 회귀와 랜덤 포레스트 회귀를 적용한 결과, R2 스코어 는 낮아 정량적 예측 성능은 제한적이었으나, 반사 진폭과 거리 구간이 거칠기 예측에 주요한 물리 적 변수로 작용함을 확인하였다. 본 연구는 2차 반사를 단순한 오차로 처리하지 않고 분석 요소로 활용하여, 실제 환경의 복합 반사 조건을 반영한 새로운 예측 가능성을 제시하였다. 주제어: 반사진폭, 거칠기, 초음파, 회귀분석 I.
본 연구는 딥페이크 이미지의 시각적 정교화로 인해 기존 탐지법의 신뢰도가 저하되는 문제를 해 결하고자, 그림자와 객체 간 물리적 일관성을 활용한 새로운 판별 방법을 제안하였다. Segment Anything Model(SAM)을 이용해 객체를 분리하고, HSV 색공간을 통해 그림자 영역을 검출하였으 며, MediaPipe로 추출한 스켈레톤 간의 방향 벡터 차이를 계산해 오차 제곱값으로 정량화하였다. 임계값 5.0을 기준으로 분류한 결과, 실제 이미지는 100%, 합성 이미지는 90% 확률로 정확히 탐지 되어 높은 정확도를 보였다. 본 연구는 시각적 특징이 아닌 광원에 대한 객체와 그림자 간의 물리 적 관계를 검증함으로써, 학습 데이터에 의존하지 않는 새로운 딥페이크 탐지 기준을 제시하였다. [ 주제어] 딥페이크(Deepfake), 그림자 왜곡, SAM(Segment Anything Model), 스켈레톤(Skeleton), 물리적 일관성 I.
본 연구는 세이버메트릭스의 다양한 타격 분석 지표와 로지스틱 회귀 모델을 결합하여, 전통적인 타율보다 객관적이고 정밀하게 타자의 안타 가능성을 평가할 수 있는 새로운 지표 HPA(Hit Probability Average)를 개발하는 데 목적이 있다. MLB 선수 데이터를 기반으로, 세이버 메트릭스 지표를 독립 변수로 설정하고, 타자의 안타 여부를 종속 변수로 한 로지스틱 회귀 분석을 수행한다. 본 연구 결과로 제안된 HPA는 통합적인 지표로써 기존 타율의 한계를 극복하며, 선수 평가, 경기 전략 수립, 스카우팅 과정 등 야구 현장의 다양한 분야에 실용적으로 적용될 수 있다. [ 주제어: 세이버메트릭스, 로지스틱 회귀, HPA] I.
최근 기후 변화로 인해 전 세계적으로 산불의 빈도가 증가하고 있다. 이에 본 연구는 산불을 조기에 감지하고 확산을 예측하는 한국형 시뮬레이션 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 첫 번째로 산불 감지 모델을 구축하고 이후 셀룰러 오토마타(CA)를 기반으로 한 확산 모델을 통해 고도, 경사도, 식생 밀도 등의 메타데이터를 통해 산불 확산 확률을 계산하였다. 이러한 확률 기반의 예측을 통해 Unity 환경에서 확산 경로를 히트맵 형태로 표현하였다. 또한 실제 위성 산불 데이터를 사용해 다중 선형 회귀를 통해 각 변수의 가중치를 최적화하였고 추출한 가중치를 바탕으로 Unity 기반 3D 시뮬레이션을 제작하였다. 이러한 시스템을 통해 산불을 조기 감지하고 예측하여 피해를 최소화시킬 수 있을 것이다. 주제어: 산불, 지형, 식생, 시뮬레이션, 다중선형회귀 I.
본 연구에서는 충남과학고의 17인치 망원경을 이용하여 항성 HAT-P-36의 식현상을 관측하고, HOPS 프로그램을 이용하여 관측 데이터에 대한 광도곡선 피팅을 수행하였다. 그 결과 행성-항성 반지름비, 궤도 기울기 등 외계행성 HAT-P-36b의 주요 물리량과 궤도 요소를 신뢰성 있게 추정하 였다. 이후 피팅 파라미터 중 주연감광계수가 관측 당시의 환경과 기기 관측 특성에 크게 영향을 받는다는 것을 알고, 주연감광계수를 변화시켜 가며 광도곡선 피팅하는 Python 모델을 직접 제작 하였다. 이를 통해 주연감광계수가 피팅 결과의 신뢰도에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과, 문헌 값보다 더 낮은 잔차 표준편차를 보이는 주연감광계수 조합을 도출하였다. 이는 광도곡선 피팅 시 실제 관측 특성에 적합한 주연감광계수 선택이 외계행성 물리량 도출의 신뢰성과 정확도를 높이는 데 중요함을 시사한다. 주제어: 통과법(Transit Method), 외계행성, 주연감광계수, 광도곡선 피팅 I.
본 연구에서는 국화과(Asteraceae), 가지과(Solanaceae), 쐐기풀과(Urticaceae) 식물의 모용 (trichome) 형태와 성분에 따른 계통분류를 수행하였다. 주사전자현미경을 이용해 모용의 구조를 촬 영하고 양적형질을 측정하여 형태에 따른 계통도를 작성하였다. 또한, 모용 내 규소, 산성 다당류, 페놀 화합물, 테르페노이드 성분을 염색하여 생물현미경으로 관찰하였다. 이들 성분 분포를 분석하 여 전형질 분석을 수행하고, 종간 유사도를 산출하여 성분 계통도를 도출하였다. 더 나아가, 분자생 물학적 계통도와 식물의 서식 환경에 따른 분류와 비교하였다. 가지과 내 식물들은 모형 형태의 동 형성을 보여 과 내에서 보존된 형질임을 확인하였다. 반면에, 국화과와 쐐기풀과 식물들의 모용은 동질성을 가지나 과 내에서 진화적으로 보존되지 않았을 가능성이 있음을 확인하였다. 주제어 : 모용, 계통분류, 양적형질, 진화, 수렴진화 I.
본 연구는 플라나리아를 모델로 하여 카페인, 니코틴, 에탄올이 조직 재생 및 운동 회복에 미치는 영향을 분석하였다. 인간을 대상으로 한 신경 재생 연구에는 윤리적 제약이 있으므로, 빠른 재생 능 력과 척추동물과 유사한 신경전달 체계를 가진 플라나리아를 대체 모델로 활용하였다. 플라나리아 절단 후 각 약물 농도별로 처리하여 재생 속도와 운동 행동 변화를 관찰·비교하였다. 그 결과, 카페 인과 에탄올은 일정 농도 이하에서 조직 재생을 촉진하였으나, 니코틴은 고농도에서 재생률이 저하 되는 경향을 보였다. 세가지 약물 모두 초기에는 이동 격자 수와 글라이딩 시간이 감소하고 스크런 칭 및 발작 빈도가 증가했으나, 시간이 지남에 따라 점진적인 회복 양상을 나타내었다. 본 연구는 약물의 종류와 농도에 따라 신경 및 대사 조절을 통해 생체 회복 과정에 미치는 영향을 분석하였으 며, 향후 신경약리학 연구의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다. 주제어: 플라나리아(Dugesia japonica), 각성제, 진정제, 조직 재생, 운동 회복성 I.