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본 연구에서는 영산강 아래의 샌드층에 퇴적된 저어콘의 연령을 U-Pb 동위원소 절대연령 측정법을 이용해 알아내어 영산강 유역의 지질학적 사건을 규명하고자 하였다. 나주시 금천면과 남평읍에서 채취한 시료(YS-2, YS-3)에서 순수한 저어콘만을 얻어내, LA-ICP-MS 분석을 통해 저어콘의 절대 연령을 산출하였다. 그 결과 두 시료 모두 80~100 Ma의 불국사 조산운동과 170~200 Ma의 대보 조산운동, 그리고 선캄브리아기에 일어난 지질학적 사건이 공통으로 기록되어 있음을 확인했다. 이 는 영산강 유역이 최소 두 차례의 주요 지체구조 운동을 겪었음을 시사한다. 또한, YS-3 시료에서 는 2800~3500 Ma의 이상 연령이 검출되어 고대 지층의 흔적으로 해석되었다. 본 연구는 한반도 남서부 지질사의 복원을 위한 중요한 단서를 제공하며, 향후 더 정밀한 시료 확대 및 다양한 관점 에서의 분석을 통해 지체구조 발달사 이해에 기여할 것으로 기대된다. [ 주제어: 영산강, U-Pb법 지질연대, 저어콘, 지구조 운동, 관입] I.
본 연구는 고전적인 기사 여행 문제를 연속적인 실수좌표계로 확장하여 탐구하였다. 기존 연구들이 문제의 조건을 정수 조건 내에서 변형하는 것에 집중한 반면, 본 연구에서는 기사의 이동 규칙과 위치를 연속적인 실수 좌표계로 확장하였다. 연구는 크게 두 가지 방향으로 진행되었다. 첫째, ‘방 향 제한 없는 기사 여행’과 ‘손실’ 개념을 도입하여, 전통적인 기사의 여행의 해가 존재하지 않는 특정 크기의 체스판에서 방향 제한 없는 기사의 여행을 탐구하였다. 둘째, 기사의 이동 경로를 3차 스플라인 보간법으로 표현하여, 해당 함수가 특정 구간에서 갖는 몇 가지 성질을 추측하였다. 명확 한 증명까지 나아가지는 못하였으나 해당 추측을 통하여 기사의 여행을 연속함수로 해석할 수 있다 는 가능성을 제시하였다. 이와 같은 두 가지 방향의 탐구는 기사의 여행이라는 고전적인 탐구 문제 에서 단순히 체스판의 크기나 모양을 변화시키는 수준을 넘어서 문제를 새로운 방향에서 해석하였 다는 의의를 갖는다. [ 주제어: 기사의 여행, 스플라인 보간법, 실수좌표계] I.
이 연구는 새의 날개 구조를 모방하여 풍력발전기의 효율을 향상시키고자 하였다. 알바트로스, 황 새, 독수리, 칼새의 에어포일 형상을 솔리드웍스로 모델링하고, Solidworks Flow Simulation을 통해 받음각 변화에 따른 양력, 항력, 양항비를 비교하였다. 또한 종횡비 변화가 성능에 미치는 영향을 분석하고, 3D 프린팅으로 실제 날개를 제작하여 발전량을 측정하였다. 그 결과, 새 날개 모방형 날 개는 기존 NACA 2415보다 높은 양력을 보였으며, 특히 알바트로스형 날개가 가장 큰 발전량을 기 록하였다. 이는 새의 비행 특성을 응용한 구조가 풍력발전기의 효율을 높일 수 있음을 의미한다. 이 연구는 생체모방 기반의 고효율 풍력발전기 설계 가능성을 제시하였다. [ 주제어: 풍력발전기 날개, 새 날개 모방, 성능 검증, 고효율] I.
본 연구는 선인장의 가시 구조가 공기 중 수분을 응축·이동시키는 생존 메커니즘에 주목하여, 이 를 생체모방공학적으로 구현한 무동력 안개 수분 포집 장치를 설계·검증하였다. 곤충핀 두께를 변 수로 한 7종의 인공 가시 모형을 제작하여 동일한 습도 환경에서 질량 변화를 측정한 결과, 가시 구조는 대조군 대비 수분 포집량을 증가시키며, 특정 중간 굵기에서 효율이 최대화됨을 확인하였다. 이는 라플라스 압력 구배와 표면 젖음성 차이가 물방울의 응축 및 기저부 이동을 유도한다는 이론 과 부합한다. 본 기술은 외부 에너지 없이 작동 가능한 저비용 담수화 솔루션으로서 물 부족 지역 및 소규모 현장 적용 가능성을 가진다. [ 주제어: 선인장 가시 구조, 생체모방공학, 안개 수분 포집, 지속가능한 수자원 확보] I.
본 연구는 다양한 나선 구조의 인성을 측정하여 가장 안정적인 형태를 찾고, 이를 완충 장비 설계 에 적용하는 것을 목표로 하였다. 3D 모델링 프로그램을 이용해 서로 다른 성장률을 갖는 세 가지 나선형(아르키메데스, 로그, 페르마)을 설계하고, 3D 프린팅으로 시편을 제작하여 압축 실험을 수행 하였다. 응력–변형률 곡선을 통해 인성을 정량적으로 계산하고 각 구조의 에너지 흡수 능력을 비교 한 결과, 로그형 나선 구조가 가장 안정적인 형태로 나타났다. 주제어: 생체 모방, 나선, 응력-변형률 그래프, 인성 I.
본 연구는 서스펜션 모델을 설계하고 수학적으로 검증하여 산양발의 두 발굽의 각도가 커짐에 따라 보행 방향의 마찰력이 커짐을 보였다. 또한 이를 모형으로 제작하고, 실제 무릎 발목에 적용하는 모델을 제작하여 실험과 보행 안정성 평가를 실시한 결과 발굽 뼈 사이의 각도를 증가시킴으로서 마찰력이 평균 74.1% 증가하는 결과를 얻었으며, 보행 안정성을 분석한 결과 sway–heave의 공 분산이 최대 81.7% 작아져 보행안정성에 도움이 된다는 결과를 얻었다. [ 주제어: 5개 이내 작성] 산양, 순응형 접촉구조, 목발, 안정성, 발굽 사이 각도 I.
본 연구는 온라인 리뷰의 신뢰성 저하 문제에 대응하기 위해 BERT 기반 AI 리뷰 판별과 속성 기 반 오피니언 마이닝을 통합한 시스템을 제안한다. Selenium/BeautifulSoup으로 실제 리뷰를 수집하 고, 공개 코퍼스와 여러 LLM을 통해 사람·AI 데이터셋을 구축하였다. KLUE-RoBERTa-Large를 파 인튜닝한 판별기는 테스트 기준 F1 0.9983을 달성하였고, 다중 헤드 ACSC 모델은 속성별 감성 분 류에서 긍정 F1 0.98, 일부 속성 F1 0.72~0.97을 보였다. 반면 인간 유사형 AI 텍스트에 대해 성능 저하가 확인되었다. 사람화 데이터 확충과 문체·작성 이력 등 비언어적 단서의 결합, 강건성 중심 평가 체계가 향후 과제로 제시된다. BERT, 리뷰 판별, 속성 기반 오피니언 마이닝, 자연어 처리, 감성 분석 I.
본 연구는 이러한 필요성에 따라 전략·전술 요소를 반영한 평가 함수와 머신러닝 기반 체스 엔진 설계를 목표로 한다. 알고리즘을 이용해 기물 이득과 체크메이트를 판단하고, 기물 점수·폰 구조·킹의 안전 등 핵심 변수를 입력 데이터로 사용해 모델을 학습시킨다. 복잡한 패턴을 다루기 위해 딥러닝 모델도 함께 적용하며, 데이터 전처리와 학습 효율 향상, 모델 간 비교를 중심으로 진 행한다. 이 연구는 다양한 체스 엔진 모델의 적용 사례로서, 향후 체스 교육과 인공지능 연구에 활 용 가능한 기반을 제공할 것으로 기대된다. 주제어: 체스, 알고리즘, 머신러닝, 평가 함수 I.
본 연구는 대기오염 물질이 소리 파형에 미치는 영향을 실험적으로 분석하고자 수행되었다. 예비 실험에서는 드라이아이스를 이용해 CO2 농도를 변화시키며 PASCO 소리 센서를 통해 파형과 세기 를 측정하였다. 분석 결과, 농도 변화는 주로 진폭 특성에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 농도가 증가할수록 소리 파형의 세기(표준편차 및 RMS)가 커지고, 저농도에서는 잡음과 불규칙성이 많았으 나 고농도로 갈수록 파형이 정현파에 가까워지는 경향을 보였다. 이러한 결과는 기체 농도와 음향 신호 사이의 상관성을 보여주며, 향후 다양한 오염 물질을 대상으로 한 확장 연구 및 머신러닝 기 반 예측 모델 개발의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다. 주제어: 대기오염, 소리, 머신러닝 I.
본 연구 는 푸트레신과 카다베린의 생성을 억제할 수 있는 효소 저해제를 탐색하고자 수행하는데 저해 후보 물질을 선정하는 과정의 효율성을 증대시키고자 가상 스크리닝의 방식을 적용하여 후보 물질을 선 정하였다. 이들을 처리한 실험군에서 대장균이 생성하는 푸트레신과 카다베린의 생성량 변화를 통 해 후보 물질의 효능을 검증한 결과, L-Canavanine(Can)가 적절한 저해 활성을 보였다. 향후 생물 안정성이 확보된 이후 체취 억제용 및 악취 저감 산업 분야에서 활용 가능성이 있음을 확인하였다. [ 주제어] 가상 분자 스크리닝, 오르니틴 탈탄산효소(Ornithine Decarboxylase, ODC), 푸트레신 (Putrescine), 카다베린(Cadaverine), 카나바닌(Canavanine) I.
본 연구는 다양한 환경 스트레스 요인에 따른 식물의 초음파 방출 특성을 분석하였다. 실험에서는 토양의 수분 변화와 온도 변화의 조건을 부여하여 식물이 방출하는 초음파의 주파수, 강도, 발생 빈 도를 측정하였다. 그 결과 대체로 토양습도가 높을수록 초음파의 최대 변화가 증가하는 경향을 보 였으며, 최대 변화가 발생하는 시점과 온도변화는 큰 연관이 없는 것으로 보였다. 이는 식물의 수 분 이동 및 세포 내 압력 변화와 관련된 생리적 반응으로 해석된다. 또한 초음파 패턴은 식물의 형 태적·생리적 특성에 따라 차이를 보여, 종별 반응 특성이 존재함을 시사하였다. 본 연구를 통해 식 물 초음파가 환경 스트레스에 대한 생리적 반응 신호로 활용될 수 있는 가능성을 확인하였으며, 향 후 다양한 식물종과 환경 조건을 대상으로 한 추가 연구를 통해 그 활용성을 확대할 수 있을 것으 로 기대된다. [ 주제어: 5개 이내 작성] 기후변화, 식물의 소리, 식물 초음파, 스트레스, 소리 패턴 I.
본 연구에서는 수열 합성을 통한 바텀업(bottom-up) 방식으로 커피 찌꺼기를 탄소원으로 하는 ZnO-CQDs 복합체를 합성하였다. XRD, TEM, XPS 및 UV-Vis 분석을 통해 ZnO, CQDs, ZnO-CQDs의 성공적인 합성 을 확인하였으며, 물질 간 결합 네트워크 및 구조를 조사하였다. 분석 결과는 커피 찌꺼기 같은 식 품 폐기물을 통한 CQDs의 합성 가능을 시사한다. 복합체의 항진균 효과는 디스크 확산법으로 평가 하고 있으며, 현재까지의 실험 결과는 결론 도출에 충분하지 않아 추가 검증을 진행 중이다. 주제어: ZnO, Carbon Quantum Dot, ZnO-CQDs, 항진균 I.