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본 연구는 생성형 AI의 환각(hallucination) 발생 여부를 판단하는 방법을 분석하였다. AI 환각은 사실이 아닌 내용을 사실처럼 이야기하거나 불완전한 정보를 전달하는 현상이다. 이는 생성형 AI의 주된 문제이며 사용자에게 혼란을 야기할 수 있다. 환각 발생 여부 판단을 위한 프로그램을 제작하 기 위해 사용자가 입력한 프롬프트를 여러 생성형 AI API로 전송해 답변을 얻는다. 이후 각 답변을 딥 러닝 모델을 이용하여 키워드와 주제 유사성, 시맨틱 네트워크, 문맥 평가를 진행하였고, 평가 결과를 종합해 신뢰도를 판단하였다. 최종적으로 생성형 AI가 사실이 아니거나 불완전한 정보를 전 달할 때 경고하는 시스템을 구축하였다. 이를 통해 사용자의 편의성을 증가시키고 다양한 사업에서 활용할 수 있을 것으로 전망된다. ▪ 주제어: 환각 현상, 생성형 AI, 키워드, Sentence-Bert, 시맨틱 네트워크
최근 반려동물이나 육아와 같은 이유로 가정에 홈캠을 많이 설치한다. 하지만 홈캠의 영상이 유출되는 사고가 지속적으로 발생하고 있다. 홈캠의 기본적인 영상 전달 구조는 다음과 같다. 홈캠 회사의 서버에 영상을 전송한 다음 우리에게 영상을 다시 보내주는 방식이다. 이러한 과정에서 개인정보 유출, 영상 유포 등의 여러가지 문제가 발생할 수 있다. 따라서 이를 방지하기 위한 시스템을 만들었다. 우리는 홈캠으로 수집한 영상과 음성 파일을 홈캠 회사 서버에 바로 전송하지 않고 가정내의 자체 AI를 활용해 민감한 정보를 필터링 한 후 다시 전송하는 방식을 채택하였다. 음성 처리의 경우，STT 작업을 거친 후 텍스트로 변환된 각 문장을 집주소, 카드번호, 비밀번호, 이메일 등으로 이루어진 개인정보 포함 문장들로 학습된 BERT 기반의 개인정보 포함 이진 분류 모델을 거쳐 소음검열 처리하였다. 또한 영상처리의 경우 카드, 택배송장, 신체 노출(본 연구에서는 신체 노출 데이터 수집에 대한어려움으로 빨간색 옷을 입은 사람에 대한 데이터로 대체함)에 대한 데이터를 수집한 다음 객체 인식 모델인 YOLO11에 학습시켜 민감한 이미지 정보를 감지하고, 마스킹 처리를 통해 해당정보를 필터링 할 것이다. ▪ 주제어: Speech-To-Text，Whisper AI，BERT, YOLO11
식품 알레르기는 현대 사회에서 심각한 건강문제이다. 본 연구는 이러한 식품 알레르기의 발병을 낮추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 소비자가 식품 알레르기 정보를 명확하고 쉽게 알 수 있도록 하며 가게의 식품 알레르기 정보 제공을 효과적으로 증대한다. 본 연구는 식품 알레르기를 예방하고 알레르기 성분 고지 문학가 한국 외식업계에 자리 잡도록 하여 소비자가 식당에서 안전하게 식사 할 권리를 보장한다. ▪ 주제어: 알레르기，NFC，웹사이트，데이터 베이스
본 연구는 미생물과 탄산칼슘을 활용하여 강물 내 오염물질의 제거 효율을 평가하는 것을 목적으로 한다. 수질 오염은 심각한 환경문제로, 기존의 화학적 정화 방법은 비용이 많이 들고 일부 오염물질을 완전히 제거하지 못하는 한계를 가진다. 본 연구에서는 특정 미생물을 이용해 탄산칼슘을 침전시키고, 이를 통해 오염물질을 물리적으로 제거하는 방법을 탐구한다. 실험은 미생물의 정화 효율을 평가하고, XRD와 SEM 분석을 통해 침전물의 성분과 구조를 확인하여 미생물 기반 정화 기술의 실용성을 검토한다. 이 연구는 비용 효율적이고 환경 친화적인 수질 정화 방법을 제시함으로써, 수질 오염 문제 해결에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. ▪ 주제어: 주수질 정화, 미생물 기반 정화, 탄산칼슘 침전, 오염물질 제거, XRD
본 연구는 개화호르몬인 FT 단백질을 이용한 식물 개화 가능성을 탐구하고자 한다. 다양한 식물에 서 FT 단백질을 검출하여 존재 여부와 양을 확인한다. 다양한 조건에서 개화 조건에서 개화 호르몬 이 얼마나 형성하는지 정량적인 분석을 통해 다양한 조건과 형성되는 개화 호르몬의 양의 상관관계 를 통해 외부 요인이 개화에 어떤 영향을 미치는지 알 수 있다. 이 연구는 첫째로 한 개체에서 시기에 따른 개화호르몬 농도를 조사하여 개화 조건에서 필요한 개 화 호르몬 농도의 양을 안다. 이후 다양한 환경조건인 빛의 파장, 온도, 암기조건에서 식물 LEP를 통해 스트레스를 정량화하고, 생성된 개화호르몬 농도를 통해 개화 시기를 비교할 것이다. ▪ 주제어: 개화, 개화 조건, 식물 스트레스, 개화 호르몬, 식물 LEP
현재 비닐 멀칭재는 그 편리성으로 농가에서 흔히 사용되지만, 재활용이 어렵고 생분해가 되지 않아 환경오염을 야기한다. 본 연구에서는 해파리에서 추출한 젤라틴과 바이오차를 혼합한 한천 필 름으로 생분해성 멀칭 필름를 제작해 보고 기능성을 확인해보려고 하였다. 제작된 생분해성 멀칭 필름과 현재 사용되고 있는 멀칭 비닐의 기능성을 비교하여 그 실용성을 검증한다면 농촌에서의 실 사용을 기대할 수 있을 것이고, 더 나아가 비닐 멀칭으로 인해 발생하는 폐기물의 양을 효과적으로 줄일 수 있을 것으로 기대된다. ▪ 주제어: 멀칭, 생분해성, 바이오차, 해파리
비료는 N,P,K 등 식물에 필수적인 영양분을 제공하고 효과적으로 식물을 기를 수 있다는 점에서 우리에게 매우 필요한 물질이지만, 환경에 많은 악영향을 미친다. 대표적으로 오랫동안 사용해온 퇴 비는 악취가 난다는 문제가 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 개발된 화학 비료는 비료 속에 존재하는 질소형태의 물질들이 토양속에서 빠르게 질산화가 일어나게 되어 수소이온이 계속 생성되 고, 비료에는 황산 암모늄, 과인산석회, 황산 칼륨등이 주로 들어있는데 이 물질들 중 식물이 자라 는데 필수적인 N,P,K를 이용하고 토양 속에는 황산이 남기 때문에 흙이 산성으로 변한다는 문제점이 있다. 기존의 화학 비료가 토양 산성화를 가속시키는 요인이 된다는 점에 주목하여, 쯔비터 이온의 성질 을 이용해 인체 및 환경에 무해함과 동시에 효과적인 중화반응을 할 수 있는 비료를 만들기 위한 연구를 진행하려고 한다. 쯔비터 이온이 비료와 반응하는 정도, 중화반응을 하여 토양 산성화를 막 을 수 있는 역할을 하는지에 대한 정보를 얻는 것을 실험의 목적으로 한다. 또한 이 실험을 통해 얻은 결과를 통해 효과적인 비료를 만들 수 있는 방향에 대해 제시하고자 한다. ▪ 주제어: 쯔비터 이온, 토양 산성화, Ka, 산염기 반응, 비료
인덕터는 구조에 따라 인덕턴스 L[ H]가 결정된다. 솔레노이드 및 토로이 드가 대표적이다. 그 중 솔레노이드의 인덕턴스는 단위길이 당 도선의 감은 수에 비례한다고 하지만 원의 반지름 및 원통의 길이와 인덕턴스의 관계에 대해서는 설명이 없다. 따라서, 솔레노이드 및 토로이드의 다양한 구조에 따 른 인덕턴스의 관계에 대해 연구할 필요가 있다. ▪ 주제어: 솔레노이드, 인덕턴스, 시간상수, RL회로
본 연구에서는 정보 보안 기술의 중요성을 인식한 것을 계기로, 콜라츠 추측의 알고리즘을 이용하 여 암호화 체계를 제작하였다. 초기에는 간단한 고전적 암호화 방식에 결합하여 초기 형태의 암호 화 체계(이하 암호화 프로그램(1))를 만들었고, 이후 보안성 향상을 위해 고전적 암호화 대신 블록 암호화 방식을 결합하여 최종적인 암호화 체계(이하 암호화 프로그램(2))를 완성하였다. 또한, 본 연구의 실제 사회로의 확장 가능성을 알아보기 위해 프로그램(1)을 바탕으로 소켓 통신 프 로그램을 제작하였다. ▪ 주제어: 정보 보안, 암호화, 콜라츠 추측, 블록 암호화
회전교차로의 형태는 도시 내 차량정체 현상의 근본적인 원인이 되며, 차량정체는 자동차의 배기 가스 배출량을 증가시켜 환경에 악영향을 끼치게 된다. 본 연구에서는 수학적 모델링과 교통 시뮬 레이션 프로그램 VISSIM을 활용하여 사거리 회전교차로에서 각 도로의 유입 및 유출 교통량 비율 에 따른 최적 효율의 회전교차로 형태를 유도하였다. 이를 통해 최적 이심률을 갖는 타원형 회전교 차로를 제시하여 효율이 최대 22% 증가하였다. 그리고 제시한 회전교차로에서 회전교차로를 관통 하는 도로를 설치하였을 때 오히려 기존보다 교통량이 감소함을 Braess’Paradox를 통해 수학적으 로 증명 후 시뮬레이션으로 또한 증명해 보여 제시한 타원의 회전교차로가 가장 좋은 회전교차로의 형태임을 보였다. ▪ 주제어: Roundabout, Braess’Paradox, 교통량, 타원적분
본 연구에서는 종이접기의 수학을 이용한 3가지 구명뗏목의 구조를 제안한다. 종이접기의 수학을 이용하여 구명뗏목의 안정성과 접근 가능성을 높일 수 있는 구명뗏목의 구조에 관해 연구하였으며 종이접기 수학의 원리가 적용되어 상용화된 물건들에서 영감을 받아 3가지 구명뗏목의 바닥 면 구 조를 제시하였다. 실제로 해양 사고가 일어날 시에는 1분 1초가 매우 소중하기에 종이접기의 수학 을 이용하여 접근 가능성과 안정성을 높인 구명뗏목이 골든타임 내에 인명을 구조하는 것에 큰 역 할을 해 볼 수 있을 것이라 기대한다. 추후 연구에서 구명뗏목의 천막에 종이접기의 수학을 적용하 여 어떤 천막 구조가 짧은 시간 내에 큰 노력을 기울이지 않고도 쉽게 펼칠 수 있는 구조인지 탐구 할 계획이다. ▪ 주제어: 종이접기, 구명뗏목, 안전
본 연구는 고정된 태양광 패널의 태양광 발전의 효율을 극대화하기 위해 태양광 패널의 최적 설치 방향과 각도를 구한다. 이 각도를 구하기 위해서 먼저 태양광 패널을 원점으로 하여 특정 시간의 태양 빛 벡터와 태양광 패널의 법선 벡터를 내적하여 특정 단위 시간 동안 도달하는 에 너지를 구한다. 또한, 하루에 도달하는 에너지를 구하기 위해 연속적으로 적분을 하는 대신, 정 적분과 구분구적법의 관계를 활용하여 시간을 1분 단위로 나눠 이산적으로 계산하여 하루 동안 에 태양광 패널에 도달하는 에너지를 구할 수 있다. 더욱이 이 각도는 주변의 지리적 요건에 따 라 달라지기에 주변의 환경을 사진 촬영하여 삼차원 구면으로 사영한 후, 장애물에 의해 가려지 는 부분을 컴퓨터 프로그램을 통해 이를 고려하여 최적의 패널 각도를 더욱 정확하게 구할 수 있다. 본 연구를 통해 태양광 발전 효율 상승에 이바지할 것으로 기대된다. ▪ 주제어: 태양광 발전, 에너지 효율, 벡터의 내적, 정적분과 구분구적법, 사영