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본 연구는 수용액 내 철 이온을 효율적으로 제거하기 위해 기능화된 메조포러스 실리카를 합성하고 그 흡착 특성을 규명하는 데 목적이 있다. 철 이온은 우리 몸에 필수인 원소이나 시데로시스 등 심각한 질환을 유발하므로 선택적 제거가 필요하다. 본 연구에서는 P123과 TEOS를 사용해 메조포러스 실리카를 합성하고, 표면에 카복실기를 도입하여 철 이온과의 결합 친화도를 강화하였다. 합성한 물질은 XRD와 SEM을 통하여 그 구조를 확인하였고, FT-IR을 사용하여 기능기 개질 여부를 분석하였다. XRD와 SEM 분석 결과 선행연구와 피크 위치를 비교하여 구조가 잘 형성되었음을, FT-IR 분석을 통해 기능기가 성공적으로 개질되었음을 알 수 있었다. ICP-OES를 통해 흡착 성능을 평가하였으며 그 결과 Fe³⁺의 흡착량이 가장 높았다. 주제어: 메조포러스 실리카, 카르복실기, 선택적 흡착, 철이온
뇌 인지 기능을 정량적으로 평가하기 위한 다양한 연구가 진행되는 가운데, 본 연구에서는 근적외선 분광법(fNIRS)을 기반으로 한 경량형 뇌혈류 측정 장비를 개발하였다. 기존 fNIRS 장비의 무게와 복잡한 구조를 개선하기 위해 LED 2개와 PD 14개만을 사용하여 소형화하였으며, TDM 방식 대신 FDM(Frequency Division Multiplexing) 방식을 적용하여 다채널 확장성과 신호 효율성을 확보하였다. 정상인을 대상으로 전두엽의 옥시헤모글로빈(HbO) 및 디옥시헤모글로빈(HbR) 변화를 측정한 결과, 일부 실험에서 뚜렷한 뇌 활성 반응이 확인되어 장비의 신호 측정 가능성과 재현성을 검증할 수 있었다. 본 연구는 휴대성과 실용성이 높은 fNIRS 장비를 제시함으로써 향후 뇌인지 기능 연구와 신경생리학적 평가의 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 주제어: fNIRS, 근적외선 분광법, FDM, 뇌혈류 측정, 경량화
현대 사회에서 안전한 데이터 전송을 위한 암호 기법의 중요성은 날로 증가하고 있다. 본 연구는 고전적 암호인 아핀암호와 다른 종류의 암호들을 결합하여 보안성을 비교·분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 베주 항등식, 나눗셈 알고리즘, 유클리드 호제법, 합동식, 오일러 피함수, 오일러 정리 등 정수론적 기반을 정리했다. 또한 암호의 정량적 수치인 키 공간, 문자 분포 균등성, 지연 시간 및 처리량 등을 통해 각 알고리즘의 강점과 취약점을 분석하였다. 연구 결과 아핀암호에 블록 셔플링 암호를 결합하였을 때 암호의 보안성은 향상되었으나 연산 속도 및 메모리 사용에서 한계가 존재하였고, 아핀암호에 RSA 지수 기반과 선형합동생성기를 적용한 결과 암호 구현은 용이 하나 보안 강도 측면에서 상대적으로 취약한 점이 확인되었다. 본 연구는 다양한 암호 기법의 이론적 배경과 실제 구현을 종합적으로 고찰함으로써 암호 기술의 발전 방향과 보안성 강화의 필요성을 제시한다. 주제어: 아핀암호, RSA 지수기반 암호, 선형합동생성기(LCG), 블록 셔플링
본 연구는 뇌 지도가 완벽히 규명된 예쁜꼬마선충의 뉴런을 기반으로 시뮬레이션 모델을 구축하 고, 이를 통해 뉴런의 상호작용을 분석하고자 하였다. 이를 위해 뇌 지도 데이터를 바탕으로 한 가 시화 모델을 구현하였으며, 실제 예쁜꼬마선충의 행동 데이터와 비교 검증하여 모델의 생물학적 유 사성을 확보하였다. 분석한 결과로, 구축된 시뮬레이션은 실제와 높은 행동적 유사성을 보였으며, 특정 행동이 유발되는 과정에서 핵심적으로 활성화되는 뉴런 그룹을 정량적 데이터로 식별해냈다. 본 연구는 뉴런 각각의 상호작용을 가시화 하였고, 행동과의 연관성을 제시함으로써 향후 고지능 생명체의 뇌 기능을 탐구하는 후속 연구의 중요한 토대가 될 것으로 기대된다. 예쁜꼬마선충, 뉴런지도, 컴퓨터 시뮬레이션, 신경과학, 생물정보학 I.
본 연구는 실내 환기 결정을 데이터 기반으로 표준화하기 위해, 온도, 습도, 미세먼지, 이산화탄소 의 시계열 데이터의 사이즈를 ‘시간(s)×Channel’ 형태로의 2D 이미지로 변환하고, VGG19로 현 재 대기질 상태 4종을 분류 및 예측하는 파이프라인을 형성한다. 간이 모형에서 여러 내/외부 요인 을 달리해 데이터를 수집하고, 세그먼트 분할, 정규화를 적용했으며, 정확도/macro-F1/혼동행렬로 성능을 평가할 것이다. 예측은 창문 개방 수와 조합, 시간표로 환산되어, 과/저환기를 줄이고 에너지 손실 저감 가이드라인으로 활용될 수 있는 가능성을 제시한다. Grad-CAM으로 결정적 시간과 변수 를 시각화하고, 다수의 CNN 모델과 교차 비교해 일반화 가능성을 점검 예정이다. 또한 실제 장소에 서의 현장 적용을 위해 도메인 적응과 교실 시범 검증을 계획한다. [ 주제어: 환기 효율성, CNN, 데이터 기반 예측, 데이터 이미지화, 데이터 정규화] I.
미생물 연료전지의 활용으로 기존의 에너지 생산에서 발생하는 문제를 개선할 수 있을 뿐만이 아니 라, 이산화탄소 포집 및 전환으로 공정에서의 친환경적인 요소를 극대화한다. 또한, 변인에 따라 이 산화탄소를 효율적으로 흡수하는 최적의 조건을 탐색함으로써 이산화탄소 전환 과정에서의 활용 효 율성을 증대시킬 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 나아가 이는 기존의 CCU 기술이 상용화되는 과 정에서 직면한 전력 효율, 경제성, 환경적 한계와 같은 문제점을 해결하는데 기여하며, 자원 효율성 과 환경적 지속 가능성을 동시에 향상시키는 기반을 마련할 것이다. 따라서 이 연구는 CCU 기술에 서 미생물 연료전지의 활용성을 확장하고, 탄소중립 사회로의 전환을 촉진하는 데 의미 있는 역할 을 수행할 것으로 기대된다. [ 주제어: 미생물 연료전지, 이산화탄소 포집, 전극, 친환경, 적정기술] I.
본 연구는 와 을 결합한 언어한글 영어 한자 분류기를 제안하여 기존의 이 가 2D FFT SVM ( , , ) OCR 진 문제점인 연산량이 많아 비효율적인 문제를 보완하고자 한다 이미지에서 차원의 구조적 특 . 173 징을 추출하여 등으로 시각화한 결과 언어별 군집을 확인하였다 또한 폰트별 경향성 분석을 PCA , . 통해 특징의 일관성을 입증하였다 본 연구의 모델은 연산량이 많은 딥러닝 실행 전 언어를 . OCR 판별하는 효율적인 분류기로 작동하여시스템 전체의 연산 효율을 높일 수 있을 것이다 , . [푸리에 변환 고속 푸리에 변환 문자 인식 기술 수학적 모델링 주파수 스펙트럼 , , (OCR), , ]
본 연구는 해외 지형 기반 산불 예측 모델의 낮은 정확도를 개선하고, 한국의 지형과 기후 특성에 맞는 한국형 산불 발생 지점 예측 모델(K-PoF)을 개발하는 것을 목표로 하였다. 생활안전정보 시스 템에서 수집한 약 6,000여 개의 산불 데이터를 활용해 Google Earth에서 발화 3일~1개월 전 위성 영상을 확보하였다. 이미지는 자동화 코드를 통해 350×350 크기로 타일링하고, SwinIR 기반 SISR 모델로 모델 학습에 필요한 형식으로 해상도를 보정한 뒤 색조·대비 조정, 상하·좌우 반전, 밝기 조절, 타일링 방법을 바꾸는 등을 통한 증강을 수행하였다. 이후 VGG16 기반 PoF 모델을 한국형 데이터로 재학습시켜 K-PoF를 구축하였으며, 검증 결과 정확도 0.8193, 정밀도 0.7542로 기존 모델 보다 정확도가 약 32% 향상된 성능을 보였다. 본 연구는 한국형 산불 예측 및 재난 대응 시스템 고 도화의 기초 자료로 활용될 수 있다. [ 주제어: 위성 이미지, 산불 예측, 머신 러닝, 전이 학습, 예방 및 대응 시스템] I.
본 연구에서는 스테인리스304 표면에 흡착된 석회질을 안전하게 제거할 수 있는 친환경 대체제를 개발하기 위해 폐자원인 귤피를 이용하여 페이스트를 제작하고, 그 세정 성능을 비교하였다. 점증제 선정 실험을 통해 카보머 940을 선정하고, 유화분산제와 습윤보조제를 달리한 6종의 귤피 페이스트 를 제작하였다. 학교 식수대에 귤피 페이스트를 적용한 후, OpenCV 기반 영상 유사도 분석을 통해 석회질 제거 정도를 정량적으로 평가하였다. 촬영 환경과 석회층 두께에 의한 오차로 인해, 전후 영 상 분석과 육안 평가를 종합하여 분석하였고, 글리세릴 스테아레이트와 D-솔비톨을 포함한 페이스 트가 가장 우수한 석회질 제거 효과를 보였다. 이를 통해 귤피의 재활용 가능성과 영상 분석을 이 용한 석회질 제거 효과 정량화 가능성을 확인하였다. 주제어: 귤피 페이스트, 석회질 제거, 스테인리스304, 친환경 세정제, 영상 유사도 분석 I.
이 연구는기능성소화불량에대해한약의작용기전을규명하기위하여감초, SY, WSs 대상으 로네트워크약리학과DPPH 분석, 세포실험을수행하였다. TCMSP, ETCM2.0, TCM Banks 통 해수집한화합물및표적단백질gus 기반으로PPI 네트워크를구축한결과로는감초는 PTGS2-ESR1, 복령은13801 ᆞ0977, 백출은PTGS2-CHRM3z}2] 연관성이뛰 어났다. 분자도킹A 과각약재의주요화합물은우수한결합친화도를보여주었다. DPPH 분석에서감 초&복령열추 출물이가장높은항산화활성을나 타냈고, 세포실험에서는감 초&복령AYO] 높은NO 억제율과 낮은독성을보여뛰어난항염효과를입증했다. 이연구는감초, BY, HS] 복합적약리작용을 과학적으로규명하여기능성소화불량치료제개발의기초자료를제공하였다. [ 주제어: 네트워크약리학, 기능성소화불량,DPPH, 세포실험] 1.
본 연구는 매년 다량 폐기되는 빵으로부터 감마-아미노부티르산(GABA)을 추출하여 식물 생장 억제 효과를 확인하고자 한다. 폐기 빵으로부터 단백질 분해효소를 이용하여 글루탐산을 추출한 후, 유산 균 발효를 통해 GABA를 생성하고 UV-vis를 통하여 GABA 존재를 확인한다. GABA 처리군과 대조 군의 식물 생장 비교를 통해 생장 억제 효과를 확인한다. 이 연구를 통해 폐기 식품의 부가 가치 창출과 환경 보호에 기여하고, GABA의 새로운 활용 가능성을 제시하고, 나아가 친환경적 제초제 개발 가능성을 모색하여 지속 가능한 농업에 기여할 것으로 기대된다. [ 주제어] 글루탐산, GABA, 식물 생장, 생장 억제, 기공 개폐 I.
본 연구는 최근 생태계 교란종으로 새롭게 지정된 물여뀌바늘(Ludwigia peploides)에 대한 생리활 성 연구와 활용 방안을 제시하고자 하였다. 물여뀌바늘은 확산력이 높고 생태계에 악영향을 미침에 도 불구하고, 신규 지정된 종으로서 관련 생리활성 연구와 산업적 활용 사례가 거의 보고되지 않았 다. 이에 본 연구에서는 물여뀌바늘의 부위별 추출물을 이용해 항산화, 항균, 세포독성, 항염증 및 지혈 기능을 종합적으로 분석하였다. 그 결과, 줄기 부위가 가장 우수한 생리활성과 지혈 활성을 보 였으며, 이를 이용해 점착력과 혈액 흡수율이 향상된 천연 분말형 지혈제를 제조하였다. 본 연구는 처리 방안이 미비한 생태계 교란식물을 유용 생리활성 소재로 전환할 수 있는 가능성을 제시하였다. 주제어: 물여뀌바늘, 생리활성, 지혈활성, 천연 지혈제, 생태계 교란식물 I.