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세탁에 관한 연구는 다양하게 진행된 바 있다. Seong phil baek(2022)의 연구에서는 환경적, 에너지적, 경제적 측면에서 의류 관리법에 대한 적절한 세탁 방법의 중요성을 설명한 바 있다. 연구에서는 세탁 시간과 온도, 세제의 양 등 여러 조건에서의 세탁 정도와 손상 정도를 각각 분석하였다. 그러나, 이들에 대한 동시적인 분석은 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 오염된 직물을 여러 번 세탁하고 과정마다의 색상과 반사율을 측정하여, Kubelka Munk 식과 L*a*b*를 이용한 색 변화식을 통해 세탁 정도를 분석함과 동시에 Image J 프로그램을 활용하여 손상 정도를 분석하고 관계를 도출해낸다. 이때 직물의 밝기에 따라 세탁률의 결과가 다르게 나타날 수 있음을 확인하고, 무채색 직물에서는 표면반사율을 이용한 Kubelka Munk 식을 사용하고 유색 직물에서는 색 변화 식을 사용해야 한다는 결론을 도출했다. 낙차에 대한 비교군과 대조군을 촬영된 옷감 Image의 면적 비율과 섬유의 두께는 세탁 횟수에 따라 감소하는 경향을 보였다. 이를 통해 세탁으로 인해 옷감이 손상됨을 규명했다. 주제어: 세탁, 세탁 정도, 손상 정도, 낙차, 측정 직물의 밝기
본 연구에서는 대규모 군중 상황에서 군중 난류 효과를 유체역학의 난류 유동을 이용하여 분석해 보았다. 층류와 난류를 구분할 수 있는 척도인 레이놀즈 수가 군중에서도 작동할 것이라는 가설을 세웠다. 연구를 위해서 레이놀즈 수를 보행자에 맞게 적용시킨 보행자 흐름 레이놀즈수(이하 PFRN)를 사용하였다. 기존의 유체역학을 이용한 군중 시뮬레이션 연구에서 층류 상황, stop and go 상황, 난류상황을 시뮬레이션한 것을 바탕으로 각각의 영상을 분석하여 영상속 객체의 물리량을 얻어낸 후 이를 이용해 PERN을 도출하였다. 가설을 토대로 결과를 예상하여 보면 군중난류 상황으로 진행될수록 PERN이 증가해야 한다. 하지만 실제로는 중간단계에서 가장 크고 난류단계에서 가장 작은 경향을 보였으므로 가설과는 맞지 않는 결과가 나왔다. 주에어: 군중 난류, 레이놀즈수, PERN
본 연구는 친환경적인 산소 생산의 효율을 높이기 위해 낮은 과전압을 갖는 수전해 촉매를 합성하는 것을 목적으로 하며 Metal acetate(금속아세테이트)를 전구체로 하여 각 전구체가 다양한 비율을 갖는 전구 용액을 제작하고 graphene(그래핀)과의 접목을 진행하고자 하였다. 최근 한국에서 생산되는 수소는 회색 수소가 99%를 차지하며 그 과정의 환경오염 물질 발생이라는 모순점을 해결하기 위해 그린 수소로의 전환을 준비하고 있다. 그린 수소로의 전환에서 수전해의 효율 증진은 필수적인 요인이므로 본 연구 결과는 환경 에너지적으로 유의미한 연구가 될 것으로 예상된다. 주제어: 그린 수소, graphwne, sol-hel, Adams fusion method
농인들은 미디어 음성 인식에 있어서 매 순간 어려움을 겪는데, 이들과 장애를 갖지 않은 사람 사이의 간극을 최소화하고자 해당 주제를 구상하였다. 이 연구는 단순히 소리가 전달하려는 바를 넘어서 각 목소리가 가진 특성까지 시각적으로 느낄 수 있도록 함에 목적성을 두고 있다. 본문에서는 인공지능을 개발하기 전 필요한 이론적 지식에 대해 탐구하였다. 딥러닝과 머신러닝 전반을 탐구하였으며, 인공지능의 작동 원리와 연산 방법까지 알아보았다. 이후 자연어 처리를 위해 텐서플로우를 이용한 모델과 목소리 데이터를 스펙토그램으로 변경시켜 이를 통해 나이와 성별을 판별하는 모델을 만들어 냈다. 연구 결과 푸리에 음성을 스펙트로그램으로 변환하여 시간 영역과 주파수 영역으로 신호를 변환한 뒤 딥러닝에 사용하는 방법과, 이를 유니티와 연동시켜 적절한 얼굴과 손동작을 나타내는 아바 타를 만들 수 있었다. 주제어: 수화, 인공지능, 아바타
포항 지진, 튀르키예 지진으로 한반도도 지진에서 벗어날 수 없다는 인식이 발생했다. 우리는 이 지진 피해를 감축할 수 있는 점성댐퍼에 관해 감쇠력의 증가가 어떻게 건물의 흔들림에 영향을 주는지 정량적으로 분석하였다. 감쇠계수를 증가시키며 2차원 단자유도계에서 MDF가 시간에 따라 감쇠 진동하는 형태로 나왔음을 그래프로 확인하고, 단순한 댐퍼로도 충분한 예방을 할 수 있다는 짐작을 할 수 있게 되었다. 주제어: 단자유도시스템(SDOF), 댐퍼(damper), 지진, 이상화(idealization)
본 연구는 정보 보안과 개인 정보 보호를 위해 지금까지 탄생해왔던 암호학 기법들의 문제를 분석하고 이를 대표하는 RSA와 타원곡선 암호의 수학적 분석을 목표로 한다. 모든 것이 연결되어가는 4차 산업 혁명 사회에서 급변하는 정보 통신 환경은 개인과 기업의 민감한 정보를 보호할 필요성을 대두시키고 있다. 따라서 본 연구는 기존 암호의 문제와 보안성을 각각의 암호 알고리즘의 효율성을 비교하고, 각각의 암호들의 공통된 문제점을 분석하여 새로운 암호가 보완해야할 점을 제시하고자 한다. 이러한 연구는 정보 보안의 중요성이 더욱 커지는 현대 사회에서 신뢰성 있는 통신과 데이터 관리를 위해 필수적이다. 중심어 : 타원곡선, 정수론, RSA암호, 암호학, 기하학
본 연구는 탄산칼슘 생성 미생물인 Sporosarcina pasteurii를 배양하고, 이 탄산염광물 형성 미생 물의 특성을 이용한 이온상태의 스트론튬을 포함한 탄산염광물인 SrCO3과 SrCa(CO3)2의 생성 가능 여부를 알아보고자 한다. 궁극적으로 탄산 스트론튬의 형성을 이용하여 스트론튬이 함유된 수용액 속 이온상태의 스트론튬을 침전시켜 고체상태의 탄산염광물형성을 이용하여 오염수 정화 가능 여부를 알아보고자 한다. 주제어: 생지화학적 작용, 탄산염 광물, 탄산염 광물 형성 미생물, SrCO3, CaSr(CO3)2
Climate change, driven by global warming, has led to an increase in wildfires around the world. Forest fires produce aerosols and greenhouse gases, which have a positive feedback effect on climate change. This paper aims to measure the substances produced during wildfires and analyze their impact on climate change. 주제어 : 에어로졸, 일산화탄소, 바이오매스 연소, 블랙카본 Keywords : Aerosol, CO, Biomass burning emissions, Black Carbon
SLA 공법이란 임플란트 표면의, 거칠기를 증가시켜 임플란트와 뼈 사이의 결합력을 증가시키는 임플란트 표면 처리 방법이다. 이때 현재 가장 대중적으로 사용되고 있는 임플란트 재료인 Ti-6Al-4V 합금은 티타늄을 기반으로 알루미늄과 바나듐이 첨가된 합금이다. 생체적합성, 높은 강도, 내식성 등의 특성으로 의료 분야, 특히 임플란트 제작에 널리 사용되는 대표적인 합금이다. 이 합금으로 만들어진 임플란트가 SLA 공법으로 표면처리가 되었을 때 임플란트 이신 후 시간이 지남에 따라 부식과 마모와 같은 원인으로 임플란트에서 바나듐이 방출되는 문제가 발생한다. 방출된 바나듐은 인체에 치명적인 영향을 미칠 수 있는 발암물질로 인체에 직접 이식되는 임플란트의 특성상 매우 치명적인 결과를 가져올 수 있다.
본 연구는 PEM 수전해 장치의 연료공급, 전기 이동의 역할을 수행하는 바이폴라플레이트의 부식 거동에 있어 문제를 인식하고, 이를 해결하기 위해 부식에 저항성이 있으며 전기 전도도가 우수한 티타늄 질화물 (Titanium nitride, TiN) 박막을 코팅하여 수전해 구동 시 부식을 방지하고 수명증가를 목적으로 실험을 진행한다. 연구 방법은 스퍼터링 기술을 이용하여 TiN 박막을 바이폴라플레이 트에 증착한 후 박막의 두께, 균일도, 부식 저항성, 전기저항 등 박막의 특성을 비교하고 실제 수전해 셀에 탑재 후 성능을 측정하여 수명을 파악한다. 주제어: 바이폴라플레이트, 스퍼터링, 티타늄 질화물, PEM수전해, 그린수소
인류는 많은 양의 화석연료를 사용하면서 지속적인 발전을 이루어왔고, 이에 따라 환경문제가 심각 해지며, 에너지를 효율적으로 사용할 수 있는 방안과 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구를 통해 열전, 압전, 태양광 발전 소자를 통해 에너지 하베스팅 및 발전량 측정에 대한 실험적 연구를 제시하고자 한다. 다양한 발전소자를 사용한 에너지 하베스팅 기술을 결합하여 교내에서 낭비되고 있는 에너지를 전기에너지로 변환시켜 활용할 수 있는 방안을 제시한다. 이를 위해 태양광 소자, 압전소자, 열전소자가 작동하는 조건을 확인하고 각각의 환경에서 발전량을 측정하였다. 이를 바탕 으로 일상생활 속에서 다양한 조건들을 활용하여 교내에서 에너지를 수확할 수 있는 시스템을 연구 하였다. 실험 결과로, 다양한 조건에서 소자의 성능을 분석하고 발전량을 측정하여 에너지 하베스팅 기술의 효과를 확인하였다. 본 연구를 통해 기존의 에너지 문제와 환경문제에 대한 지속가능한 대안을 제시할 가능성을 탐구하고, 이를 응용하여 향후 에너지 하베스팅 및 발전 시스템의 효율 향상에 기여할 수 있다.
2023년 초, 대한민국 야구는 도쿄 올림픽 노메달, 2023 World Baseball Classic 1라운드 탈락 등으로 유례 없는 침체기를 겪었다. 여러 언론과 전문가들은 ‘한국 야구는 기본이 되어있지 않다.’라는 평을 내놓고 있다. 현대에 야구를 잘한다고 평가받는 여러 팀의 공통점은 바로 선수 개개인의 작전 수행 능력이 좋다는 것인데, 이러한 작전 야구의 기본은 타자가 팀이 필요로 할 때 번트를 대어 자신을 희생하고 주자를 진루 시키는 것이라 할 수 있다. 이에 본 연구팀은 이 연구를 통해 실제 야구 경기장과 동일한 규격의 실험장에서 직접 야구 배트에 야구공을 타격시켜 발생한 타구의 데이터를 수집하고 분석하여 번트 성공률이 가장 높은 배트의 타격점에 대해 알아본다. 결론적으로 야구의 기본인 번트, 이 번트를 잘 대기 위해서는 야구공을 배트의 어느 타격점에 맞춰야 하는지 연구해보고자 한다. 주제어: 타격점, 번트 성공률, 운동량, 데이터 분석