탭 버튼을 선택하면 분야별로 볼 수 있습니다.
본 탐구에서는 회전에서의 다양한 요인 분석과 실험을 통해 수치화된 데이터를 제시하고자 한다. 신체적 조건의 한계로 인한 문제를 해결할 수 있는 발판이 되기 위해, 회전에 있어서 영향을 미치는 요인들을 선정한 뒤, 실험으로 적합성을 판단하여 바퀴의 회전 여부를 판단하기 위한 기준을 제시할 수 있을 것으로 기대된다. 주제어: 동체의 회전, 관성 모멘트, 마찰력, 힘의 방향, 판단 기준
환경의 급격한 변화는 생물 종의 생존에 부정적인 영향을 끼치게 된다. 현재 지구온난화로 인하여전 세계적 규모의 수온 상승, 해양 산성화 등 다양한 기후 변화가 일어나고 있으며 이와 더불어 잔류성 유기성 오염물질의 생태계 방출로 인해 환경오염이 악화되어 생물 종 감소가 심각한 상황이다. 두꺼운 외피가 있는 내구란은 극한의 상황에서 생물의 수정란을 보존할 수 있다. 광학현미경과 전자현미경을 이용하여 내구란의 표면적 특징들을 관찰하고 산성도와 온도 등 다양한 환경을 조성 하여 내구란의 부화율을 확인하여 환경변화에서 수서생물의 생존을 도울 수 있는 구조물의 가능성을 제안하고자 한다.
활성산소가 피부노화의 주원인임이 밝혀짐에 따라 활성산소로 인한 산화적 스트레스를 억제하여 노화를 막기 위한 항산화 물질을 찾기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 다양한 항산 화물질 중 자색 옥수수 속 안토시아닌의 항산화 활성을 측정한 뒤 미스트로 제작하여 안토시아닌의 기능성 화장품의 원료로서의 가능성을 확인하기 위한 연구이다. 본 연구에서 안토시아닌 추출량은 에탄올에서 60도로 24시간 동안 추출한 것이 가장 높다는 것을 흡광도 측정으로 확인하였다. 추출한 안토시아닌을 첨가한 배지에 대장균을 배양하여 관찰하였다. 관찰 결과 안토시아닌 추출량이 많을수록 과산화수소수에 의한 대장균의 생장 억제가 감소한 것을 확인하였다. 주제어: 안토시아닌, 기능성 화장품, 옥수수 속대, 항산화
석유화학, 철강 산업의 근로환경에 있는 근로자들은 다른 직종의 근로자들보다 암 발생률이 높은 환경에 놓여있다. 따라서 우리의 연구에서는 발암성을 띠는 다환 방향족 탄화수소에 대해서 위의 물질을 분리할 수 있는 토양 미생물을 분리한 뒤 분리한 이 미생물이 내뿜는 화학 물질을 토대로 산업현장에서 주로 사용되는 코팅제를 구성한 뒤 그 효과를 검증해보고자 하였다. 발암물질이 검출될 수 있는 주유소 주변 토양을 대상으로 6개의 지역에서 토양을 채취하였으며, 채취한 토양을 배지에 도말하였을 때 육안상 다른 종으로 생각되는 서로 다른 10개 이상의 콜로니를 확보하였다. 주제어: 토양 미생물, 다환 방향족 탄화수소, 발암물질 억제, 친환경 코팅
본 연구의 목표는 전기를 사용하지 않고도 사람들이 자신이 원하는 특정 온도를 정했을 때, 그 온도를 넘어가게 되면 색이 변해 한눈에 알아볼 수 있는 정보를 제공하는 스마트 감온변색 온도계를 제작하는 것이다. 이를 위하여 르샤틀리에 원리에 의해 색깔이 변하는 착화합물을 조사한 후, 용액을 제작하여 온도에 따른 색 변화를 촬영 및 정밀 분석해 각각의 용액에 따른 색상표를 제작하고자 하였다. 이를 통해 본 연구는 온도에 따라 착화합물의 색 변화가 일어나는 것이 온도, 농도에 따라 다르게 일어난다는 점을 알게 되었고 이에 따른 색 변화의 정밀 분석을 탐구해보았다. 주제어: 금속 착화합물, 리간드 교환, 감온변색, 흡광도, 르샤틀리에 원리
본 연구는 빨대 피리에서 특정 음의 배음으로 구성된 소리 외에도 연속적인 음이 나는 현상의 원인과 그 조건을 규명하기 위해 수행되었다. 먼저 다양한 관악기의 원리를 분석한 연구들을 바탕으로 하여 상대적으로 연구가 덜 된 빨대 피리의 기본적인 원리와 특성을 조사하였고, 이를 실험을 통해 검증하고, 정리하였다. 적절한 변인 통제를 위한 B.A.M.(인공 입)을 제작하였고, 특정 조건에서의 소리를 분석 프로그램을 사용하여 분석하였다. 이를 토대로 빨대 피리를 무는 힘, 불어주는 바람 세기, 빨대의 길이, 지름을 변화시키며 빨대 피리의 소리에 영향을 주는 요소를 규명하는 실험을 수행하였다. 실험 결과, (최대 피치) - (최소 피치) 값을 주파수 분석 프로그램을 통해 분석하여 실험 목적에 부합하는 유의한 연구 결과를 얻을 수 있었다. 주제어: 빨대피리, 음향학, 공명, fourier transform,
본 연구는 여러 물체로 이루어진 계에서 정지한 물체에 작용하는 정지 마찰력의 크기에 대한 정량적 탐구를 목표로 하였다. 물리학을 학습하는 과정에서 그냥 지나쳤던, 지금까지 배운 지식으로는 예측할수 없던 정지마찰력의 크기를 구해보고 규칙성과 법칙을 찾고자 한다. 최대 정지 마찰력이 다른 물체에 외부 힘이 작용했을 때 각 물체에 작용하는 정지 마찰력은 물체의 최대 정지 마찰력이 큰 물체에 더 크게 작용한다는 것을 확인했고, 탐구 과정에서 물체에 마찰력이 작용하는 시간 순서에 따라서도 정지 마찰력의 크기가 변하는 것을 확인하여, 추가 연구가 필요하다. 추후 보다 더 정밀한 변인 통제 및 측정으로 정지마찰력에 대한 규칙을 정교화 하며 실제 정역학적 평형 상태를 더 정밀하게 예측할 수 있는 방법을 찾아보고자 한다. 주제어: 마찰력, 힘의 평형, 돌림힘 평형, 다중 마찰력
강의실에서 사람에 의해 칠판이 가려지는 효과를 최소화하기 위해 칠판의 시야를 최대로 확보할수 있는 자리 탐색 방법을 만들었다. 이는 직선의 방정식을 이용하여 각 좌석에서 앞 사람에 의한 칠판 가려짐 비율을 모두 계산한 것이다. 또한 2차원에 대해 이를 프로그램으로 구현하여 바둑판식 자리 배치와 일반적인 자리 배치에 대한 결과를 검증해보았다. 최종적으로 이를 3차원 공간으로 확장하여 사람의 신장을 입력받았을 때 시야를 최대로 확보할 수 있는 좌석 탐색 알고리즘을 제작했다.
택시 기하학은 방향과 방향으로 거리를 측정한다고 해석할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 택시 기하학에 거리를 측정할 수 있는 각도를 추가한 새로운 기하학을 정의하고, 이 기하학의 거리 함수, 이차곡선의 개형 등을 연구하였다. 또한 거리를 측정할 수 있는 각도를 추가한 택시 기하학을 K-NN 알고리즘에 구현하고 H-R도에 적용하여 이 기하학이 여러 분야에 활용될 수 있음을 입증하 였다. 마지막으로, 거리를 측정할 수 있는 각도를 추가한 택시 기하학의 특성을 분석하고 이 특성을 이용하여 이 기하학을 3차원으로 확장하였다. 그 후, 3차원으로 확장된 거리를 측정할 수 있는 각도를 추가한 택시 기하학의 거리 함수 식을 도출하였다. 주제어: 택시 기하학, 각도, 거리 함수, 이차곡선, K-NN
최근 국제적으로 튀르키예 지진 사고, 이태원 압사 사고 등의 대형 인명사고가 다수 발생하였다. 이처럼 대피가 중요한 인명사고에 대처할 수 있는 방법 중 수학적 해법을 제안하고자 탐구를 진행했다. 탐구 방법으로는 꼭짓점 까지의 거리의 합을 최소로 하는 점인 페르마 포인트 개념에 가중치를 도입해 이를 해결하고자 한다. 따라서 기하적 해법과 함수적 해법, 그리고 경사하강법 등을 통한 최적화를 연구하였으며 마지막으로 최적화를 실제 건물의 도면에 적용해 기존 대비 개선 효과를 보였다. 본 결과는 도형의 꼭짓점을 잇는 최소 길이의 트리인 스타이너 트리 개념과 연계하여 발전할수 있을 것으로 예상된다. 주제어: 페르마 포인트, 가중치, 최소화, 경사하강법, 스타이너트리
우리 주변에서 실종 사고는 자주 발생하고 있다. 실종자 탐색에서 CCTV 영상은 중요한 자료이 다. 그러나 아직까지 영상데이터를 확인하는 과정에서 인공지능 기반의 탐색보다는 인간에 의한 수동적인 탐색이 주를 이루고 있다. 본 연구에서는 YOLO, DeepSORT, CNN, deepface 등 영상 처리 기술과 랜덤 워크 개념을 적용한 실시간 실종자 복합 탐지 시스템 개발을 목적으로 한다. 헤어스타일 인식 인공지능을 제작하여 대조군을 감소시키고, deepface를 이용한 얼굴 유사도와 랜덤워크 시뮬레이션을 통해 얻어낸 거리에 따른 가중치를 적용하여 인식된 사람과 실종자의 일치율을 계산하였다. 또한 해당 결과들을 바탕으로 자동으로 데이터베이스를 업데이트시켜 을 실종자 탐색을 도울 수 있도록 하였다. 주제어: 영상처리, 실종자 탐지 시스템, 시뮬레이션 개발, 인공지능
최근 인공 우주물체의 발사가 증가하며, 이에 따른 우주물체의 낙하 위험도가 높아지고 있다. 이를 방지하기 위해 우주물체의 낙하지점을 예상하는 AI를 제작하고, 경보 시스템을 개발하여 이로 인한 피해를 예방하기 위해 연구를 진행하였다. AI의 학습에 사용할 우주물체로 스타링크 데이터 셋을 확보하였고 Colab을 통해 스타링크가 낙하하기 시작할 때의 고도와 대기의 영향을 받기 시작 하는 고도인 250km, 80km일 때의 위치를 독립변수로, 0km일 때 위치를 종속변수로 하여 낙하지점을 예측하는 AI를 제작하였다. 인공지능 성능 검증 시 실제 데이터와 약간의 오차가 존재하였으나, 이는 데이터 셋의 부족 때문이라 생각되며, 추후 연구에서 이를 늘려 예측의 정확도를 높이고자 한다. 이후 피해 영향 요인을 통해 구한 Warning Score를 바탕으로 낙하 예상 지점 근처의 사람들에게 경보 문자를 보내는 시스템을 개발하였다. 주제어: 우주물체, 통계 분석, 낙하 예측 인공지능, 낙하 경보 시스템