개인화된 부분 이미지를 활용한 새로운 훔쳐보기 방지 기법 > 논문 검색첫페이지로 이동

스마트기기의 보급 이래로 모바일 기기에 대한 접근성이 향상됨에 따라, 유출되는 개인정보의 양도 기하급수적으로 증가하고 있다. 많은 문제 중 최근 대두하고 있는 어깨너머 훔쳐보기(Shoulder surfing)로 인한 개인정보 유출은 매우 심각한 문제이다. 본 연구에서는 훔쳐보기 공격과 랜덤 공격에 대한 저항성을 더욱 높이고 사용하기 편리한 새로운 암호 입력 기법을 제시한다. 우리는 훔쳐보기를 방지하기 위해 사용자 자신만이 아는 개인화된 이미지를 적당한 부분 이미지로 자르고 다른 여러 개의 부분 이미지를 추가하여 정사각형 배열에 무작위로 배치하여 그중 자신의 사진을 골라내는 기법으로 훔쳐보기 방지에 대해 연구하였다. 또한, 이를 실제로 적용하기 위한 여러 가지 실험을 진행하여 새로운 기법에 적용할 수 있도록 최적의 조건을 제시한다.

he accessibility to mobile devices and the amount of exposed private information have increased rapidly since smart devices were released. Private information disclosure through shoulder surfing has been one of serious problems which are continually increasing. This research suggests a new password input method which has better resistance for both shoulder surfing and random attack, and has easier usability. To prevent shoulder surfing, we have researched the method to cut the personalized image which the user only knows into the appropriate portion of it, to add a variety of partial images, to put a square arrangement in random and pick up sub-images of user's private pictures. In addition, we suggest the best condition to apply the new method in real password system through various experiments in progress.