초록(국문)
모바일 기기의 확산에 따라 사물인터넷(IoT)이 주목받고 있으며, 모바일 기기의 부족한 저장소와 처리 능력 때문에 클라우드 컴퓨팅
이 많은 관심을 받고 있다. 그러나 기존 클라우드 컴퓨팅은 많은 트래픽이라는 한계가 있었으며, 이를 극복하기 위해 모바일 엣지 컴퓨팅
(MEC)이 새로운 패러다임으로 제시되었다. 이 기술에서는 클라우드 제공자와 사용자의 관계에 따라 그 양상에는 많은 차이가 발생한다.
이 연구에서는 이전의 연구에서 제안되지 않은 세 종류의 시나리오에 대해 모두 새로운 엣지 컴퓨팅 모델을 제안하고 분석하였다. 내장된
프로세서가 없는 충분히 많은 모바일 사용자가 존재하여 그들이 MEC을 사용할 경우 CPU 사이클을 어떻게 분배할지에 대하여 3가지 모
델(BID-PRAM, UNI-PRIM, FAID-PRIM)을 제시하였다. 또한, 중간 단계의 클라우드와 메인 클라우드가 모두 존재하는 시장의 경우 각
클라우드의 처리 속도, 대기 시간, 무선 네트워크 상황 등 다양한 요인에 따라 전송 정보량과 전송 순서를 결정하였다. 클라우드가 하나 존
재하는 시장의 경우 단일 사용자가 존재하여 소요 시간, 클라우드 사용 비용, 모바일 기기 및 클라우드의 에너지 사용량을 모두 고려하여
모델을 제시하였다. 이들 요인에 의해 결정되는 유틸리티를 고려하여 최적의 전송 정보량을 수학적으로 엄밀하게 결정하였으며, 이를 통
해 향후 MEC가 산업 전반에 사용될 때 시장의 동향을 예측할 수 있는 이론적인 기반을 제공한다.
초록(영문)
Because of the spread of mobile devices, development of Internet of Things (IoT) has been accelerated. Explosive growth of mobile
data and lack of computation power and storage of mobile devices forced mobile users to use cloud computing for the quality of
experience (QoE). Traditional cloud services, however, are shown not to be appropriate for communication and computation of IoT
devices, considering huge traffic between the cloud and devices. To overcome this problem, mobile edge computing (MEC) has been
emerging as the new paradigm for cloud computing. However, the exact characteristics of MEC depend on the relationships between
cloud service provider and mobile users. In this study, we propose and analyze new models for three different situations in MEC that
have not been proposed in previous studies. First, we analyzed how a mobile user, using a single cloud, can determine the amount of
data to send to the cloud, depending on the delay time, charge for using cloud, and the consumed energy, maximizing his happiness.
Also, we optimized MEC with two clouds, considering lots of factors such as wireless network system, waiting time and the ability of
two clouds, and determined the sending order of two clouds. Lastly, 3 pricing schemes of MEC between multiple users and edge cloud
are suggested, based on game theoretic approach. We suggest mathematical analysis to these situations in MEC, and these analysis can
provide theoretical backgrounds for popularization of MEC. Finally, we conclude that the constant manipulation by the service provider
is necessary for the market to make profits.