인공신경망을 활용한 위험 상황 전달 방식에 관한 연구 > 논문 검색첫페이지로 이동

청각장애인의 숫자가 통상 인구의 3% 정도의 높은 비율을 차지하고 있으며 앞으로의 사회가 고령화 사회로 옮겨감에 따라 노년인구
가 늘어나고 난청인구가 증가하는 추세이다. 이에 따라 청각장애인을 위한 통신 보조기기의 개발이 중요해지고 있다. 하지만, 이렇게 장
애인이 급증하는 상황에서 정작 그들을 위한 보조 장치 및 기술 등의 개발이 상당히 저조하다는 생각을 하게 되었다. 본 연구는 금전적인
문제나 정보의 부족으로 인해 보조기구를 이용하지 못하는 청각장애인들에게 편의를 제공하고자 인공신경망을 이용한 청각장애인의 위
험상황 전달 어플리케이션에 관한 연구를 진행하였다. 안드로이드 스튜디오를 활용하여 주변 소리를 녹음하여 위험 상황을 특정 진동 패
턴으로 전달할 수 있는 어플리케이션을 개발하였고, 텐서플로우를 이용해 녹음한 소리를 학습시켜준 데이터를 바탕으로 상황을 판단시
켜주는 알고리즘을 설계하였다. 최종적으로 모의상황에서의 시뮬레이션을 통하여 위험 상황을 판단하여 전달해 주는 어플리케이션을 개
발하게 되었다.

The number of hearing-impaired people in our population is 3% and this number is rapidly increasing as our society changes to an
aging society due to the increase in the elderly population which adds to the hearing-impaired population. Thus, the development of
auxiliary communication devices for the hearing impaired is becoming ever more important. However, I feel that the development of
assistive technologies and devices are lacking behind and do not meet the need of the sudden increase in the number of people with this
disability. This study was conducted to investigate the application of risk mitigation for hearing impaired people using artificial neural
network in order to assist and provide convenience to people with impaired hearing who cannot afford to use auxiliary instruments due to
financial difficulties or lack of information. We developed an application with the Android Studio that can warn the dangerous situation by
comparing the specific vibration pattern to the recording of the ambient sound. Our algorithm was designed to judge the situation based
on the data which the TensorFlow learned from the recorded sound. We have developed an application that learned through simulations to
recognize and identify dangerous situations.